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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利一种网格模型的处理方法、存储介质以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113538643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110844502.2，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种网格模型的处理方法、存储介质以及设备是由卫华威;韩欣彤设计研发完成，并于2021-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网格模型的处理方法、存储介质以及设备在说明书摘要公布了：本说明书提供一种网格模型的处理方法、存储介质以及设备，该方法中，基于多个预设的三维角色模型分别训练得到关节图神经网络和蒙皮图神经网络，其中，关节图神经网络基于该三维角色模型中已确定的关节点学习得到各顶点的分类，蒙皮图神经网络基于该三维角色模型中已确定的蒙皮权重学习得到各顶点受各关节点影响的权重，进而在应用阶段，通过这两个图神经网络分别生成待处理的目标网格模型的关节点以及蒙皮权重，使得该目标网格模型能够用于运动控制。如此，降低了创建三维角色动画的门槛，缩短了开发三维角色动画的成本和时间。

本发明授权一种网格模型的处理方法、存储介质以及设备在权利要求书中公布了：1.一种网格模型的处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标网格模型；通过关节图神经网络生成所述目标网格模型的关节点，再通过蒙皮图神经网络生成所述目标网格模型的各关节点的蒙皮权重；将所述关节点以及所述蒙皮权重与所述目标网格模型进行绑定，以使绑定后的目标网格模型用于运动控制；其中，所述关节图神经网络和所述蒙皮图神经网络是基于多个预设的三维角色模型训练得到的，所述三维角色模型具有多个顶点，所述关节图神经网络基于所述三维角色模型中已确定的关节点学习得到各顶点的分类，所述蒙皮图神经网络基于所述三维角色模型中已确定的蒙皮权重学习得到各顶点受各关节点影响的权重；所述目标网格模型的关节点基于以下方式得到：将目标网格模型输入所述关节图神经网络，得到每个顶点对应的特征向量，所述特征向量用于表征所述顶点与其他顶点的相关性；将所述特征向量输入全连接网络，得到每个顶点的预测关节位置；对所有顶点的预测关节位置进行聚类，并将每一类的中心点作为所述目标网格模型的关节点。

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