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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113673181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110930231.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法是由单雨龙;赵文凯;赵世军;孙科蕾;李浩设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法在说明书摘要公布了：一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法，包括以下步骤，1基于多源风场数据生成机场区域的三维精细化风场；1‑1：构建机场区域精细化风场数值模拟模型；1‑2：基于CFD模型进行仿真风场数据库的构建；1‑3：计算当前实测多源风场数据与各组CFD数据的匹配度，找到与实测多源风场数据匹配度最高的CFD仿真数据；2基于CFD技术和WRF模式进行风场数据融合，得到三维风场；3基于当前实测数据对融合得到的三维风场进行数值订正，得到全天候无差异的机场区域数字化风场数据；4基于卷积神经网络对风切变进行智能识别，得到出风切变所处位置及切变强度，并结合精细化三维风场数据在三维风场数据图中进行风切变标注。

本发明授权一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源风场数据的机场区域风切变智能识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：基于多源风场数据生成机场区域的三维精细化风场；步骤2：基于CFD技术和WRF模式进行风场数据融合，得到三维风场；步骤3：基于当前实测数据对融合得到的三维风场进行数值订正，得到全天候无差异的机场区域数字化风场数据；步骤4：基于卷积神经网络对风切变进行智能识别，得到出风切变所处位置及切变强度，并结合精细化三维风场数据在三维风场数据图中进行风切变标注；所述步骤1生成三维精细化风场还包括以下步骤，步骤1-1：构建机场区域精细化风场数值模拟模型；步骤1-2：基于CFD模型进行仿真风场数据库的构建；步骤1-3：计算当前实测多源风场数据与各组CFD数据的匹配度，找到与实测多源风场数据匹配度最高的CFD仿真数据；步骤1-4：基于当前实测多源风场数据对CFD仿真数据进行数值订正；步骤1-5：得到数据重构后的当前三维精细化风场；所述步骤2风场数据融合还包括以下步骤，步骤2-1：输出WRF数据并进行处理；步骤2-2：生成CFD精细化网络；步骤2-3：将WRF和CFD进行数据交换；步骤2-4：最终输出WRF数据并进行处理。

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