恭喜上海联影医疗科技股份有限公司翁馨获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海联影医疗科技股份有限公司申请的专利图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113963037B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111148982.5,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质是由翁馨设计研发完成,并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待配准的目标浮动图像和目标参考图像;其中,所述目标浮动图像与所述目标参考图像为相同维度的医学扫描图像;利用预先训练的图像配准模型对所述目标浮动图像和所述目标参考图像进行配准处理,得到目标配准参数;其中,所述图像配准模型为对扫描视野差异大于预设差异值的浮动图像和参考图像进行配准处理的深度学习模型。采用本方法能够提高配准效率。
本发明授权图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像配准方法,其特征在于,所述方法包括:获取待配准的目标浮动图像和目标参考图像;其中,所述目标浮动图像与所述目标参考图像为相同维度的医学扫描图像;利用预先训练的图像配准模型对所述目标浮动图像和所述目标参考图像进行配准处理,得到目标配准参数;其中,所述图像配准模型为对扫描视野差异大于预设差异值的浮动图像和参考图像进行配准处理的深度学习模型;所述图像配准模型的训练过程包括:获取样本浮动图像和样本参考图像;利用所述样本浮动图像和所述样本参考图像进行深度学习模型的训练,得到变换矩阵;根据预设尺寸、所述样本浮动图像和所述样本参考图像生成辅助浮动图像和辅助参考图像;根据所述变换矩阵对所述辅助浮动图像进行图像变换处理,得到变换后的辅助浮动图像;根据所述变换后的辅助浮动图像和所述辅助参考图像计算图像相似度损失值;根据所述样本浮动图像和所述样本参考图像中相对应的解剖关键点,计算平移量损失值;基于所述图像相似度损失值和所述平移量损失值对所述深度学习模型的模型参数进行调整,得到所述图像配准模型。
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