恭喜北京百度网讯科技有限公司施云生获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162206.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质是由施云生;黄正杰;刘佳祥;冯仕堃;黄世维;何径舟设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习及自然语言处理领域。具体实现方案为：根据搜索词、搜索结果和历史行为日志，构建语义图，并对语义图进行采样，生成第一文本序列；对第一文本序列中的第一文本进行掩码处理，得到第二文本序列，并通过初始模型之中编码器对第二文本序列中第二文本进行编码，生成第二文本的第一语义表征；将第一语义表征输入至初始模型之中图聚合模块，获得第二文本的第二语义表征；对第二语义表征进行掩码预测，获得第二文本中掩盖词的预测值，并根据掩盖词的预测值和真实值，确定损失函数；根据损失函数，对初始模型进行预训练，得到语言模型。
本发明授权语言模型的预训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语言模型的预训练方法，包括：根据搜索词、搜索结果和历史行为日志，构建语义图，并对所述语义图进行采样，生成第一文本序列；对第一文本序列中的第一文本进行掩码处理，得到第二文本序列，并通过初始模型之中编码器对所述第二文本序列中第二文本进行编码，生成所述第二文本的第一语义表征；将所述第一语义表征输入至所述初始模型之中图聚合模块，获得所述第二文本的第二语义表征；对所述第二语义表征进行掩码预测，获得所述第二文本中掩盖词的预测值，并根据所述掩盖词的预测值和真实值，确定损失函数；根据所述损失函数，对所述初始模型进行预训练，得到所述语言模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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