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龙图腾网恭喜深圳百岁欢智能科技有限公司申请的专利一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113921137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111202076.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法是由姜山设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法，其包括：健康检测设备采集用户医疗数据，通过移动智能平台与云中心服务器建立数据通信；云中心服务器包括数据处理模块，数据分析模块与数据存储模块；数据处理模块对采集数据进行数据清理，数据规约，数据分割，输出处理后数据；数据分析模块对处理后数据进行建模分析，对用户个体进行医疗数据分析与风险预测，对用户群体进行大数据统计与分析；数据存储模块存储用户历史健康数据与分析挖掘结果；数据查询模块包括基于权限的身份安全认证与信息查询。本发明具有可以有效地提高采集数据质量，并在保护用户隐私性的同时满足不同类型用户对医疗数据的不同应用需求的优点。

本发明授权一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗大数据的健康检测及管理方法，其特征是：包括，健康检测设备实时监测采集普通用户的相关健康数据，健康检测设备采集到医疗数据后通过移动智能平台将数据传送给云中心服务器；云中心服务器对所述的采集到的医疗数据进行数据清理，通过聚类算法清理非正常数据得到清理后数据；将所述的清理后数据存储于数据存储模块的用户历史健康数据库中；将所述的清理后数据进行数据规约，数据分割，输出处理后数据；对所述的处理后数据进行建模分析，结合数据存储模块中用户的历史健康数据对用户个体进行医疗数据分析与风险预测；将用户个体医疗数据与分析与风险预测结果存储在数据存储模块的用户分析结果数据库中；对所述的用户历史健康数据进行大数据统计，通过建模对用户群体健康状况进行分析，得到用户群体的健康统计与分析结果；将所述的用户群体的健康统计与分析结果存储在数据存储模块的群体分析结果数据库中；通过身份安全认证将全体用户授予不同查询权限，普通用户与用户亲属授予三级权限，将医生用户授予二级权限，将研究者用户授予一级权限；被授予不同查询权限的用户可访问数据存储模块进行基于权限的数据查询；对采集数据进行数据清理的方法是：使用k-means聚类算法对所有数据进行初步聚类生成聚类团集合CC1，C2，C3…Ck-1，Ck，然后通过最小化聚类相关性损失重新优化生成的聚类团：cost＝Log∑i∈k∑j∈k，i≠jFCi，Cj， 其中k为自定义整数参数，ti∈Ci表示集合Ci内的数值数据，ni∈Ci表示集合Ci内的非数值数据，Simtti，tj表示数值数据ti与tj的相似度，Simnni，nj表示非数值数据ni与nj的相似度，数值相似度用现有的数值距离算法计算，非数值数据用现有的文本相似度算法计算，|Ci|表示聚类团Ci内数据的总数；优化生成聚类团后基于聚类中心，完成数据清理。

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