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龙图腾网恭喜中节能(内蒙古)风力发电有限公司;中节能(丰镇)风力发电有限公司;内蒙古风昶源新能源开发有限公司;中节能风力发电股份有限公司申请的专利一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111334102.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统是由马果靖;李彪;李军;曹雪源;朱佳媛设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统，其中，方法包括：获取风电场的基本数据和实时测量数据；根据基本数据，利用高斯混合模型对风电场中的全部风电机组进行聚类处理，得到多个风电机组簇；将每个风电机组簇均等值为一台等值风电机组，建立多个等值风电机组预测模型；根据多个等值风电机组预测模型，建立风电场的组合预测模型；根据实时测量数据和组合预测模型，得到风电场的超短期风功率实时预测值。本发明对风电场中的全部风电机组进行聚类处理并分别建立预测模型，减少了超短期风功率值预测模型的构建数量，提高了超短期风功率预测的精度。

本发明授权一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类的风电场超短期风功率预测方法，其特征在于，所述方法，包括：获取风电场的基本数据和实时测量数据；所述基本数据为风机参数数据、风机风功率历史数据、气候背景数据、地形地貌数据；所述实时测量数据为气象预报数据、气象实时数据、测风塔实时数据；根据所述基本数据，利用高斯混合模型对风电场中的全部风电机组进行聚类处理，得到多个风电机组簇；将每个风电机组簇均等值为一台等值风电机组，建立多个等值风电机组预测模型；根据多个所述等值风电机组预测模型，建立风电场的组合预测模型；根据所述实时测量数据和所述组合预测模型，得到风电场的超短期风功率实时预测值；根据多个所述等值风电机组预测模型，建立风电场的组合预测模型，具体包括：获取风电场的历史测量数据；根据所述历史测量数据，确定每个等值风电机组预测模型的权重；根据所述权重和多个所述等值风电机组预测模型，建立所述组合预测模型；根据所述历史测量数据，确定每个等值风电机组预测模型的权重，具体包括：将所述历史测量数据分别输入每个所述等值风电机组预测模型中，得到多个等值风电机组的风功率历史预测值；分别计算每个等值风电机组风功率历史预测值与风功率历史值的方差；根据多个所述方差，利用公式和公式确定每个等值风电机组预测模型的权重；其中，σ为多个等值风电机组的风功率历史预测值与风功率历史值的方差和，n为等值风电机组预测模型的总数，ki为第i个等值风电机组预测模型的权重系数，i＝1,...n；ξi为第i个等值风电机组的风功率历史预测值与风功率历史值的方差；ei为第i个等值风电机组预测模型的预测误差；i＝1,...n且i≠j；ej为第j个等值风电机组预测模型的预测误差；λ为拉格朗日常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中节能(内蒙古)风力发电有限公司;中节能(丰镇)风力发电有限公司;内蒙古风昶源新能源开发有限公司;中节能风力发电股份有限公司，其通讯地址为：013666 内蒙古自治区乌兰察布市兴和县赛乌素乡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。