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龙图腾网恭喜安徽中科赛飞尔科技有限公司申请的专利一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111356343.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法是由杨良保;何遥;林东岳设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法，通过获取待识别物质的拉曼光谱，进行预处理；确定待识别物质的拉曼特征峰；遍历数据库中标准品的拉曼特征峰，与待识别物质的拉曼特征峰对比确定满足匹配条件的目标标准品；建立自适应窗口，计算自适应窗口内待识别物质与目标标准品的拉曼特征峰的相似度；计算目标标准品拉曼光谱的匹配系数从而确定待识别物质中是否含有该目标标准品物质；通过自适应窗口相似度比对，无需人为设置任何参数，实现了拉曼光谱识别的自动化。

本发明授权一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度的自适应窗口化拉曼光谱识别方法，其特征在于，包括：S1：获取待识别物质的拉曼光谱，对待识别物质的拉曼光谱进行预处理；S2：获取预处理后待识别物质的拉曼光谱的所有波峰，并根据所述波峰的峰位与峰高确定待识别物质的拉曼特征峰；S3：获取包含待识别物质的标准品拉曼光谱数据的数据库；S4：遍历数据库中标准品的拉曼特征峰，与待识别物质的拉曼特征峰对比确定满足匹配条件的目标标准品；S5：根据目标标准品的拉曼特征峰的峰位和峰宽建立自适应窗口，计算自适应窗口内待识别物质与目标标准品的拉曼特征峰的相似度；S6：基于上述待识别物质与目标标准品的拉曼特征峰的相似度，计算目标标准品拉曼光谱的匹配系数；S7：基于所述匹配系数确定待识别物质中是否含有该目标标准品物质；所述步骤S2具体包括：S201：对预处理后待识别物质的拉曼光谱数据进行窗函数平滑后再进行二阶求导，获得所有波峰；S202：提取所述波峰的峰位和峰高，计算每个波峰的峰高和半峰宽之比vr，所述其中H为峰高，w为峰宽；S203：当所述波峰的vr满足特征峰信噪比要求则确定其为拉曼特征峰；所述步骤S5所述计算自适应窗口内待识别物质与目标标准品的拉曼特征峰的相似度具体公式为： 其中，HQI表示相似度，A和B分别为两个大小相同的待检测物质的拉曼数据矩阵和目标标准品的拉曼数据矩阵，与是矩阵A与B的均值，m与n分别为矩阵的行数与列数。

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