买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111424679.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法是由马建行;赵鹏;王俊威;宋英进设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法，首先根据原始时间序列VI图像中缺失值的位置，判断连续缺失的长度，利用HANTS模型重建连续缺失长度较小的缺失值；然后，对于存在较大时间连续缺失的像素，将其作为目标像素，以其为中心设置一个搜索窗口，从窗口内选取与目标像素具有相似VI时间变化特征的像素；建立目标像素与相似像素之间的回归模型，利用同一时间相似像素有效但目标像素无效的VI值，通过回归模型预测目标像素的缺失值；最后，通过权重综合窗口内不同相似像素的预测结果；最终，再次对时间序列VI图像进行平滑处理。本发明可以有效提高基于时间维重建方法的精度。

本发明授权一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法，其特征在于，包括：步骤1：根据时间序列植被指数图像中时间连续缺失值的位置判断时间连续缺失值的长度，通过设定阈值lth作为长度较小的时间连续缺失值的重建标准，采用逐像素处理的方式，利用HANTS模型重建长度较小的时间连续缺失值；步骤2：综合时空特征重建长度较大的时间连续缺失值；包括：步骤2.1：对于步骤1处理后的时间序列植被指数图像中存在较大时间连续缺失值的像素，将其作为目标像素，以其为中心设置一个搜索窗口，从窗口内选取与目标像素具有相似植被指数时间变化特征的像素；所述步骤2.1包括：步骤2.1.1：设置半窗口大小h的初始值；步骤2.1.2：以任一个存在较大连续缺失值的像素作为目标像素，将目标像素对应的位置xc,yc为中心，选择范围为[xc-h:xc+h,yc-h:yc+h]的邻近窗口，其中，完整窗口大小w＝2×h+1；步骤2.1.3：判断第i个窗口内像素是否可以作为相似像素的备选像素，i＝1,2,…,w2，如果第i个窗口内像素的缺失值分布情况同时满足式2和3中的条件，即可作为备选像素： 其中表示待重建的目标像素的缺失情况；表示第i个窗口内像素的缺失情况；thp表示第i个窗口内像素与目标像素公共有效值的个数；通过上述判断，得到窗口内的备选像素及其个数；步骤2.1.4：如果得到的备选像素个数小于m，则使h扩大一个步长step，重复步骤2.1.2～步骤2.1.4直至备选像素个数不小于m或h达到最大值hmax；步骤2.1.5：从备选像素中选择相似像素：对于第i个备选像素，利用其与目标像素的公共有效值，计算其与目标像素的相关系数CCi；然后，计算在目标像素无效的位置、备选像素有效值所占的比例ri；最后，将所有的CCi×ri值从大到小排序，选取前m个像素作为相似像素； 步骤2.2：建立目标像素与相似像素之间的时空回归模型，利用同一时间相似像素有效但目标像素无效的植被指数值，通过时空回归模型预测目标像素的时间连续缺失值；所述步骤2.2包括：对于第i个相似像素，i＝1,2,…,m，利用其与目标像素的公共有效值，建立线性时空回归模型，得到系数ai和bi； 其中，表示第i个相似像素的有效的植被指数值；表示的缺失情况；表示目标像素的有效的植被指数值；表示的缺失情况；然后，对目标像素无效但相似像素有效的日期t，利用系数ai和bi对目标像素的缺失值进行预测： 其中，表示在目标像素存在缺失的日期t，由第i个相似像素预测的结果；表示第i个相似像素在日期t的有效的植被指数值；步骤2.3：通过权重综合窗口内不同相似像素的预测结果，以提高重建的稳定性，减小单个相似像素预测结果中包含的随机误差；步骤2.4：再次按照步骤1的方式对时间序列植被指数图像进行平滑处理；步骤2.5：按照步骤2.1～步骤2.4的方式对时间序列植被指数图像中所有长度较大的时间连续缺失值进行修复，保存修复结果，得到无缺失值的时间序列植被指数图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。