买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利样本生成方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111456664.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权样本生成方法、装置、电子设备以及存储介质是由戴兵设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本生成方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了样本生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术、人工智能领域，尤其涉及大数据、深度学习领域。具体实现方案为：针对用于训练预训练模型的至少一个样本集中的每个样本，确定样本在利用与样本相对应的样本集训练预训练模型的单个轮次所对应的损失值，得到多个损失值，其中，预训练模型包括基于第一学习率，根据至少一个样本集训练得到的模型，至少一个样本集的每个样本集中各自包括多个样本；以及根据多个损失值，确定噪声样本。

本发明授权样本生成方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本生成方法，包括：针对用于训练预训练模型的至少一个样本集中的每个样本，确定所述样本在利用与所述样本相对应的样本集训练所述预训练模型的单个轮次所对应的损失值，得到多个损失值，其中，所述预训练模型包括基于第一学习率，根据所述至少一个样本集训练得到的模型，所述至少一个样本集的每个样本集中各自包括多个样本；以及根据所述多个损失值，确定噪声样本，包括：针对用于训练所述预训练模型的样本集中的每个样本和利用所述样本集训练所述预训练模型的每个训练轮次，确定所述样本在所述训练轮次所对应的损失值；针对每个所述样本，确定所述样本在所有的所述训练轮次所对应的损失值之和，得到多个损失值之和；根据所述多个损失值之和的大小，确定第三预设数目个数值较大的目标损失值之和；以及将与所述目标损失值之和相对应的样本确定为所述噪声样本；其中，所述利用与所述样本相对应的样本集训练所述预训练模型包括：基于第二学习率，利用所述样本集对所述预训练模型进行多轮次训练，其中，所述第二学习率的值随着训练轮次的增加周期性降低，所述第二学习率的最大值小于所述第一学习率的值；其中，所述样本包括图像样本、音频样本和文本样本其中至少之一。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。