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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111482510.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法是由宋迎东;李亚松;常亚宁;孙志刚;牛序铭设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法，以构件多参数实测载荷谱为基本编谱数据，针对多参数随机载荷进行数据压缩即等值判断、峰谷值检测、非关键点剔除处理以获得多参数简化载荷历程，通过多参数简化载荷历程的线性组合获得多参数复合载荷历程，再对其进行峰谷值提取处理得到复合载荷峰谷值序列和非峰谷值点集合，进行雨流循环计数以获取复合载荷历程的雨流循环矩阵，由此雨流循环矩阵进行载荷历程重构并随机插入非峰谷值点以获得复合载荷重构历程，对其进行复合载荷的线性解算获得新的多参数随机载荷谱；本发明有效解决了现有技术中构件多参数载荷谱编制缺乏多参数载荷相位关系考虑、多轴损伤信息丢失的问题。

本发明授权一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、针对复杂机械构件的随机多参数载荷谱进行峰谷值检测，获取数据量简化的随机多参数载荷历程{F1′tF2′t...F′nt}；步骤S2、对步骤S1获取的随机多参数载荷历程{F1′tF2′t...F′nt}进行线性组合，获取多参数复合载荷历程{F1″tF2″t...F″mt}；进一步提取多参数复合载荷历程的峰谷值，分别获取多参数复合载荷历程的峰谷值序列{F″RF,1tF″RF,2t...F″RF,mt}和非峰谷值点集合F″R,jj＝1,2,...,m；步骤S3、对步骤S2获取的峰谷值序列进行雨流循环计数，获取多参数复合载荷历程的雨流循环矩阵{RFM1RFM2...RFMm}；基于雨流循环矩阵进行随机载荷历程重构，获取复合载荷峰谷值重构历程{F″RFR,1tF″RFR,2t...F″RFR,mt}；步骤S4、将步骤S2中获取的非峰谷值点集合F″R,jj＝1,2,...,m分别随机插入步骤S3中获取的复合载荷峰谷值重构历程{F″RFR,1tF″RFR,2t...F″RFR,mt}，获取数据量一致的复合载荷全数据重构历程{F′RFR,1tF′RFR,2t...F′RFR,mt}；步骤S5、对步骤S4获取的复合载荷全数据重构历程{F′RFR,1tF′RFR,2t...F′RFR,mt}进行线性解算，获取编制完成的基于线性组合的随机多参数随机载荷谱；所述步骤S1中获取数据量简化的随机多参数载荷历程具体步骤如下：步骤S1.1、以复杂机械构件的多参数实测载荷谱为基本编谱数据，针对随机多参数载荷数据{F1tF2t...Fnt}的每一路载荷Fiti＝1,2,...,n分别进行等值判断并进行标记；依次选取相邻的两个载荷点Fij、Fij+1进行判断，当载荷数值相等时，Fij、Fij+1记为等值点，并分别标记为“Y”；重复选取判断，直到选取的两个载荷点载荷数值不相等，则Fij+1则标记为“N”，其余非等值点均标记为“N”；步骤S1.2、针对随机多参数载荷数据{F1tF2t...Fnt}的每一路载荷Fiti＝1,2,...,n分别进行峰谷值判断并进行标记；依次选取相邻的三个非等值数据点Fi1、Fi2、Fi3进行峰谷值判断，当出现等值点时，则依次选取下一非等值点进行判断；当没有出现等值点时，满足：[Fi2-Fi1][Fi3-Fi2]＞0则是Fi2即为峰值点或谷值点，当Fi2存在等值点时，则Fi2及其等值点均标记为“-1”，当Fi2不存在等值点时，则该点标记为“1”；所有非峰谷值点均标记为“0”；步骤S1.3、根据峰谷值标记结果对随机多参数载荷Fiti＝1,2,...,n的载荷点依次进行同步取舍；当任一载荷标记为“1”，即任一载荷为非等值峰谷值点时，该载荷点一定被保留；当全部载荷标记为“0”，即全部载荷均为非峰谷值点时，该载荷点一定被剔除；当任一载荷标记为“-1”且无载荷标记为“1”时，即载荷仅由“0”和“-1”进行标记且至少有一个载荷由“-1”标记时，如果其中所有标记为“-1”的载荷点前后均存在与其相等的载荷点即等值点，那么该载荷点一定被剔除；基于上述规则获取数据量简化的随机多参数载荷历程{F1′tF2′t...Fn′t}；所述步骤S2中获取多参数复合载荷历程的峰谷值序列和非峰谷值点集合的具体步骤包括：步骤S2.1、基于步骤S1获取的{F1′tF2′t...Fn′t}，针对其中每一路载荷Fi′ti＝1,2,...,n进行线性组合，即F″jt＝F1′t±F2′t±...±Fn′t，由此获得多参数复合载荷历程{F1″tF2″t...Fm″t}，其中m＝2n-1；步骤S2.2、针对步骤S2.1得到的随机多参数复合载荷历程{F1″tF″2t...F″mt}中每一路载荷时间历程F″jtj＝1,2,...,m分别进行峰谷值点判断，保留峰谷值点，将非峰谷值点移至集合F″R,jj＝1,2,...,m；具体地，采用三点法对数据点进行判断，即依次读取三个相邻的数据点F″ji-1、F″ji、F″ji+1，若满足：[F″ji-F″ji-1][F″ji+1-F″ji]≥0且F″ji-F″ji-1≠0则Fi是峰值点或谷值点；由此可得到非峰谷值点集合F″R,jj＝1,2,...,m和多参数复合载荷历程峰谷值序列{F″RF,1tF″RF,2t...F″RF,mt}；所述步骤S3中获取复合载荷重构历程具体方法包括：步骤S3.1、对步骤S2中获取的多参数复合载荷历程峰谷值序列{F″RF,1tF″RF,2t...F″RF,mt}进行雨流循环计数，获取雨流循环矩阵{RFM1RFM2...RFMm}；具体地，基于雨流循环计数对多参数主成分载荷峰谷值序列进行载荷全循环提取；连续读取载荷历程中的四个点，全循环选取依据如下： 若满足上述全循环选取依据，则提取全循环数据点F″RF,ji+1，F″RF,ji+2，并在峰谷值序列中删除所述全循环数据点；往后依次连续读取载荷历程中的四个点，重复上述选取，直至没有满足依据的连续四个点；步骤S3.2、基于上述雨流循环矩阵{RFM1RFM2...RFMm}，分别进行基于雨流统计的时间历程重构，将雨流循环矩阵中的循环载荷随机插入、连接，组成新的随机载荷谱，由此得到复合载荷峰谷值重构历程{F″RFR,1tF″RFR,2t...F″RFR,mt}；其中被插入的载荷循环的峰谷值必须能够包含预插入载荷循环峰谷值，即载荷序列中被插入的峰谷值线段，其峰值必须大于将要插入的全循环的峰值，谷值必须小于将要插入的全循环的谷值。

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