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恭喜南京航空航天大学邢健豪获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114385823B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111500710.7,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法是由邢健豪;刘剑慰;冒泽慧;付鑫华;戴志浩;王一凡设计研发完成,并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法,包括如下步骤:根据评价目标相关的文本数据建立知识图谱;确定网络分析法的控制层,然后根据控制层准则,利用知识图谱查询和关键词词向量,检索准则控制的具体指标,构建网络层,并由专家修改或补充;对于专家组给出指标间的相对重要性标度,根据指标与准则之间的相似度对标度进行修正,构建判断矩阵,计算网络分析法的极限相对排序向量,确定各指标的权重。本发明提升了评价过程的效率;同时基于相似度对指标间的相对重要性标度进行了修正,增加了评价决策过程的客观性。

本发明授权一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱和网络分析法的系统评价方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、根据评价目标,搜集包括专家组初始设定的控制层准则及相关文本数据,对数据进行词嵌入获得到词向量库;通过文本分类、实体识别、关系抽取技术,最终将文本数据建立成知识图谱,该知识图谱作为网络分析法中网络层建立的一个指标库;S2、对于由专家组构建网络分析法的初始控制层,根据控制层的准则,基于知识图谱查询和关键词词向量信息,搜索知识图谱中相关节点作为指标建立网络层,提交给专家组进行修改或补充;若控制层准则在知识图谱中有相同的节点,即该准则与网络层有直接关系,视为网络分析法中的“连接”准则,查询时只需返回其邻接的、具有特定标签的节点作为该准则候选相关指标;若控制层准则在知识图谱中无相同节点,即该准则与网络层无直接关系,视为网络分析法中的“诱导”准则,查询前需先找到与准则相似度最高的节点:定义准则与节点间的相似度为其关键词词向量的余弦相似度,计算公式为: 其中,表示控制层准则PS的词向量,表示节点Node第i个关键词的词向量;计算每个节点与准则的若存在多个节点与准则的相似度相同的的情形,则比较以此类推,直至选出最相似节点或关键词全部比较完成,最后再通过查询在知识图谱中找到节点并返回其邻接的、具有特定标签的节点作为候选指标;使用上述两种情况搜索到的指标构建网络层时,保留它们在知识图谱中原本存在的关系;S3、对于由专家组给出的各指标间的相对重要性标度,根据指标间的相似度,对指标间的相对重要性标度进行修正,计算网络分析法的超矩阵、加权超矩阵和极限相对排序向量,确定各指标的权重;网络分析法结构已经构建完成,假设在控制层准则PS控制元素组Ci和Cj,以元素组Cj中元素cjk为次准则,比较元素组Ci中的元素cil和cim的相对重要性需要根据元素的相似度修正相对重要性标度,定义元素cil和cim与次准则cjk相似度为: 其中,为元素cjk、cil、cim排序最高的关键词词向量;同理也比较直接以PS为准则,元素组Ci中的元素cil和cim的相对重要性;相对重要性标度采用1-9标度法,假设专家组给出在cjk次准则下,cil对cim的相对重要性标度为ail_im,ail_im=1,2,…,9,则修正后,最终的相对重要性标度表示为: 其具体含义为若元素cil比元素cim在客观意义上的含义更接近次准则cjk,即cil与cjk的相似度大于cim与cjk的相似度,则在专家给出的相对重要性标度上再加上一个标度,反之,则减去一个标度,以此对专家组给出的相对重要性标度做出客观修正,且修正不使相对重要性标度超过上下限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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