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龙图腾网恭喜浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111594129.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置是由葛沅;赵雅倩;史宏志;温东超;徐哲设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请还公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

本发明授权一种人脸识别模型的对抗样本生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，其特征在于，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；其中，所述特征为人脸图像的各个特征层对应的特征；基于预设扰动数据对每个所述特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；其中，所述影响分值用于描述对应的特征对于最终结果的影响程度；将所述影响分值大于阈值的特征添加至所述人脸图像，以排除不重要的、添加扰动后对模型分类影响力小的特征，得到对抗样本；采用所述人脸识别模型对多个人脸图像对应的对抗样本进行识别，得到识别结果，基于所述识别结果进行统计计算，得到错误分类概率；基于预设扰动数据和所述人脸图像按照五官特征进行人脸图像生成处理，得到每个五官特征对应的局部扰动样本；对每个局部扰动样本进行影响分值计算，得到对应的影响分值；将所述影响分值大于阈值的局部扰动样本添加至所述对抗样本中；采用所述人脸识别模型对多个局部扰动样本进行识别，得到识别结果，基于所述识别结果进行统计计算，得到错误分类概率；其中，基于预设扰动数据对每个所述特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值，包括：将所述预设扰动数据添加至每个所述特征，得到每个所述特征对应的扰动输入；基于每个所述扰动输入分别进行模型计算，得到每个所述特征对应的识别结果；计算每个所述特征对应的识别结果与对应的标准结果之间的差异度；将所述差异度作为每个所述特征对应的影响分值。

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