买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜思必驰科技股份有限公司申请的专利音频文本检索模型训练方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111683834.3，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权音频文本检索模型训练方法、系统、电子设备和存储介质是由俞凯;吴梦玥;楼思余;徐薛楠设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频文本检索模型训练方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开音频文本检索模型训练方法、电子设备和存储介质，其中，一种音频文本检索模型训练方法，包括：通过音频预训练模型提取音频的音频特征，通过文字预训练模型提取句子的文字特征；分别对所述音频特征和所述文字特征进行池化转为对应的音频单向量嵌入和文字单向量嵌入；将所述音频单向量嵌入和所述文字单向量嵌入映射到同一空间；在所述同一空间内计算映射后的音频单向量嵌入和映射后的文字单向量嵌入的相似度，基于所述相似度与已知相似度的损失训练所述音频文本检索模型。

本发明授权音频文本检索模型训练方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频文本检索模型训练方法，包括：通过音频预训练模型提取音频的音频特征，通过文字预训练模型提取句子的文字特征，其中，所述音频为长序列音频，所述句子为长序列句子，所述音频特征提取和所述文字特征提取是通过利用在大规模数据集上所述音频预训练模型和所述文字预训练模型提取，有助于在特征层面有效地考虑语义信息，所述音频预训练模型为PANNs模型、所述文字预训练模型为word2vec模型；分别对所述音频特征和所述文字特征进行池化转为对应的音频单向量嵌入和文字单向量嵌入，其中，所述池化包括使用局部聚合描述子的无残差向量网络进行池化，基于聚合过程，在对比不同的聚合方法时，使用描述子的聚合方法能够更为有效，由于可训练参数较少，所述局部聚合描述子的无残差向量网络不容易过拟合，从而获得更好的性能；将所述音频单向量嵌入和所述文字单向量嵌入映射到同一空间，其中，使用线性层和上下文门控模块对所述音频单向量嵌入和所述文字单向量嵌入进行映射；在所述同一空间内计算映射后的音频单向量嵌入和映射后的文字单向量嵌入的相似度，基于所述相似度与已知相似度的损失训练所述音频文本检索模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人思必驰科技股份有限公司，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。