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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利一种图像检测模型的训练方法和相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111665191.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像检测模型的训练方法和相关产品是由冯展鹏;胡文泽;王孝宇;陈宁设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测模型的训练方法和相关产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像检测模型的训练方法、电子设备和计算机可读存储介质。该训练方法将未标注图像数据输入预训练的图像检测模型进行图像检测，以得到检测结果，检测结果包括第一类别信息；利用预训练的聚类模型对检测结果执行聚类操作，得到第二类别信息；根据第二类别信息对第一类别信息进行修正，以得到修正后的第三类别信息；利用第三类别信息对未标注图像数据进行标注，以便将未标注图像数据转换成标注图像数据，将标注图像数据加入到标注图像训练集中，以用于图像检测模型的下一轮训练；响应于图像检测模型满足预设的条件时，输出图像检测模型。通过本发明的方案，解决了对图像检测模型进行训练时人工标注成本高的问题。

本发明授权一种图像检测模型的训练方法和相关产品在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的训练方法，其特征在于，包括：将未标注图像数据输入预训练的图像检测模型进行图像检测，以得到检测结果，其中所述检测结果包括第一类别信息；利用聚类模型将所述检测结果划分为不同的分类簇，并确定所述分类簇对应的类别信息；获取标注图像训练集中的目标簇对应的类别信息；判断分类簇对应的类别信息与所述标注图像训练集中目标簇对应的类别信息是否一致；以及响应于所述分类簇对应的类别信息与所述标注图像训练集中目标簇对应的类别信息一致，将检测结果与标注图像训练集中的目标簇划分为同一簇，以确定第二类别信息；根据所述第二类别信息对所述第一类别信息进行修正，以得到修正后的第三类别信息；利用所述第三类别信息对所述未标注图像数据进行标注，以便将未标注图像数据转换成标注图像数据；将所述标注图像数据加入到标注图像训练集中，以用于所述图像检测模型的下一轮训练；响应于所述图像检测模型满足预设的条件时，输出所述图像检测模型。

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