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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210213185.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置是由余思成;邴立东设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置，其中所述提高文本分析模型泛化能力的训练方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集合中包括训练文本；基于所述训练样本集和预设环境分类信息生成目标环境矩阵，其中，所述目标环境矩阵中包括每个训练文本对应的环境标签；根据所述训练文本和所述训练文本对应的环境标签训练文本分析模型，其中，所述文本分析模型包括与所述预设环境分类信息对应的分类器。通过本方法，使得文本分析模型在预测阶段的预测分布与训练阶段的训练分布存在分布差异的情况下，提升了文本分析模型的预测准确率。

本发明授权提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种提高文本分析模型泛化能力的训练方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括训练文本；基于所述训练样本集和预设环境分类信息生成初始环境矩阵；根据预设参考语义模型和所述训练样本集更新所述初始环境矩阵，生成目标环境矩阵，其中，所述目标环境矩阵中包括每个训练文本对应的环境标签，所述预设环境分类信息包括第一环境分类信息和第二环境分类信息，所述初始环境矩阵包括第一初始环境矩阵和第二初始环境矩阵，所述第一初始环境矩阵根据所述训练文本的数量和第一环境分类信息对应的第一环境数量生成，所述第二初始环境矩阵根据所述训练文本的数量和第二环境分类信息对应的第二环境数量生成；根据所述训练文本和所述训练文本对应的环境标签训练文本分析模型，其中，所述文本分析模型包括与所述预设环境分类信息对应的分类器。

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