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龙图腾网恭喜交通运输部规划研究院申请的专利基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210265764.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法是由靳廉洁;李鹏林;孙鹏;戴晓晴;战国会;刘影;刘展铄设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法，属于水运交通领域，包括以下步骤：步骤一：获取AIS数据并预处理；步骤二：得到集装箱班轮航次挂港序列；步骤三：基于word2vec模型生成港口向量；步骤四：获取集装箱班轮运输航次向量；步骤五：识别集装箱班轮运输重点航线。本发明使用挂靠港口数据，精简了重点航线识别的运算内容，更适用于范围庞大的国际班轮运输网络，并深入挖掘了港口间的潜在关联，从而实现集装箱班轮运输重点航线的识别。本发明有助于交通管理部门和航运公司准确掌握集装箱班轮运输的重点航线，为交通管理部门制定管理政策，航运公司规划与管理海上航线提供有力支持。

本发明授权基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于word2vec模型的班轮运输重点航线识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取AIS数据并预处理；步骤二：得到集装箱班轮航次挂港序列；步骤三：基于word2vec模型生成港口向量；步骤四：获取集装箱班轮运输航次向量；步骤五：识别集装箱班轮运输重点航线：将步骤四中得到的航次向量进行聚类，聚类后得到的聚类簇即集装箱班轮运输的重点航线；步骤二所述的得到集装箱班轮航次挂港序列，具体步骤为：将每条集装箱班轮的挂靠港口按航次和挂靠顺序排列，并将所有港口转换为独热编码，得到集装箱班轮的航次挂港序列；独热编码是一个长度为N的向量，N为所有序列中出现的港口数量总数，表示为v＝{0,0,…,1,…,0,0}；独热编码中，只有该港口对应的位置为1，其余值全部为0，每一个港口对应一个不重复的独热编码；将所有航次的挂靠港口按顺序转化为独热编码，即得到每个航次的挂港序列：Vi＝{vi1,vi2,…,vij}，其中，Vi表示第i个航次的挂港序列，vij表示第i个航次中第j个挂靠港口的独热编码；步骤三所述的基于word2vec模型生成港口向量，具体步骤为：将在步骤二中获取的集装箱班轮航次挂港序列输入word2vec模型，继而得到训练后的港口向量；模型共分为三层：输入层、投影层和输出层；在输入层中，挂港序列中的每个港口依次被作为中心港口，模型输入的是每个中心港口的前后各K个港口的独热编码,K为窗口大小；投影层是将输入的2K个独热编码进行累加求和；而投影层到输出层的连接边则是一个N*M的权重矩阵，M表示所要得到港口向量的长度，投影层累加后的向量与权重矩阵相乘，得到的结果输入输出层；而模型的输出层是一个softmax回归函数，用于计算2K个输入港口生成中心港口的概率P；步骤四中所述的获取集装箱班轮运输航次向量，具体步骤为：使用TFIDF加权法将港口向量转化为航次向量，TFIDF加权法利用港口在集装箱班轮网络中出行的频率来表示港口的重要性，港口的重要程度越高，港口向量在航次向量中的权重就越高。

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