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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536353.8，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法及装置是由徐韬;袁健;杨依睿;杨思洁;周佑;胡瑛俊设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法及装置。本发明的方法采用的技术方案为：首先，采用录波板对电流数据进行录波，并通过网线上传，分析模块对收到的数据进行转换；然后，对转换后的电流数据进行傅里叶变换，得到频域曲线，根据频域曲线得到信号的起始点，根据载波模块发送的电流特征码位对电流数据进行分段切片；最后，对切片的电流数据进行信号质量分析和电能质量分析，得到信号质量和电能质量结果。本发明结合特征电流识别功能，模拟现场台区运行情况，实现了台区拓扑识别功能。

本发明授权一种基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶变换算法的特征电流识别检定方法，其特征在于，首先，采用录波板对电流数据进行录波，并通过网线上传，分析模块对收到的数据进行转换；然后，对转换后的电流数据进行傅里叶变换，得到频域曲线，根据频域曲线得到信号的起始点，根据载波模块发送的电流特征码位对电流数据进行分段切片；最后，对切片的电流数据进行信号质量分析和电能质量分析，得到信号质量和电能质量结果；对转换后的电流数据用离散傅里叶变化得到特征电流信号的频谱信息，计算公式为： 其中，ak代表第k次谐波的实部，bk代表第k次谐波的虚部，N代表工频周波的数据点数，k代表谐波次数；T0表示信号周期100ms；T表示信号发送时间；利用互相关函数通过对正弦信号的幅值量化，计算出信号幅值的衰减状态，计算过程为：xti＝sti+Gti，i＝1、2、……、N，其中，xti为观测信号，sti为正弦信号，Gti表示方差为σ的加性高斯白噪声，仿真参数如下：频率f0＝10Hz，初相位幅值a＝1。

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