恭喜杭州小影创新科技股份有限公司盛乐园获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州小影创新科技股份有限公司申请的专利语音转换模型训练方法及装置、语音转换方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114974218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210554179.X，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音转换模型训练方法及装置、语音转换方法及装置是由盛乐园设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音转换模型训练方法及装置、语音转换方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及语音转换领域的语音转换模型训练方法及装置、语音转换方法及装置，模型训练方法，包括步骤：获取第一语音和与所述第一语音内容相同的文本数据，以所述文本数据计算第一内容特征；提取第一语音的频谱特征，输出第一频谱特征，通过所述第一频谱特征计算第一说话人特征和第一隐变量；将所述第一隐变量和所述第一说话人特征输入流模型，以所述第一说话人特征为条件，计算输出第二说话特征，以第二说话特征和第一内容特征计算损失函数，提取达到预设优化参量后的第一隐变量，将优化后的第一隐变量输入解码器得到预测语音。本发明技术很好地保留了说话人的语气语调等信息。
本发明授权语音转换模型训练方法及装置、语音转换方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音转换模型训练方法，其特征在于，获取第一语音和与所述第一语音内容相同的文本数据，以所述文本数据计算第一内容特征；提取第一语音的频谱特征，输出第一频谱特征，通过所述第一频谱特征计算第一说话人特征和第一隐变量；将所述第一隐变量和所述第一说话人特征输入流模型，以所述第一说话人特征为条件，计算输出第二说话特征，以第二说话特征和第一内容特征计算损失函数，提取达到预设优化参量后的第一隐变量，将优化后的第一隐变量输入解码器得到预测语音；其中，所述流模型包括若干WaveNet的残差块，用于构建内容特征与隐变量的映射关系，内容特征经过流模型转换成隐变量，所述隐变量经过流模型转换为内容特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州小影创新科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区文三路478号华星时代广场A座22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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