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恭喜国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学刘菲获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学申请的专利一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115441440B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211152017.X,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统是由刘菲;陈晨;别朝红;王毅钊;邵美阳设计研发完成,并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统,在能源转型的大背景下,提高分布式新能源机组对于配电系统弹性提升的作用。基于多元正态分布对新能源机组出力及负荷数据预测误差进行概率建模;利用快速前向场景削减得到随时间不断更新的典型出力曲线;搭建储能系统和分布式新能源机组的聚合模型;向配电网层输入聚合模型所对应的聚合特性,即电压频率范围及有功无功功率出力范围;设定最大化关键负荷恢复的优化目标以及各类约束条件;提升灾后配电系统的恢复能力。本发明在能源转型的大背景下解决高比例新能源接入配电网中的不确定性和波动性问题,提升灾后配电系统关键负荷恢复能力,为解决弹性配电网技术向实际工业应用迈进的关键突出问题奠定基础。

本发明授权一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式新能源聚合的配电网弹性提升方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用多元正态分布对多个分布式风电、光伏出力及负荷数据的预测数据进行概率建模,将采样的预测误差数据添加到预测曲线中,并通过快速前向选择法对场景进行概率再分配,筛选典型场景;S2、利用步骤S1筛选的典型场景建立分布式储能系统和新能源机组的聚合模型,求解得出聚合模型的聚合特性,步骤S2具体为:S201、采用结合下垂控制的分散控制策略,同一节点接入的多个储能系统通过下垂控制共同支持所在微网的电压和频率;S202、在步骤S201储能系统支撑电压和频率的前提下,多个新能源机组通过自适应功率控制向所在微网提供有功功率和无功功率,时刻t和场景s下第n个新能源机组的有功功率和无功功率分别为: 其中,为第n个新能源机组的控制系数;为第n个新能源机组的最大有功功率;fH为高频阈值;为第n个新能源机组的频率-有功功率控制模式,和分别为时刻t和场景s下第n个新能源机组的最大和最小无功功率;UL和UH是电压低状态阈值和高状态阈值;和为控制系数;为第n个新能源机组的电压-无功控制模式;S203、基于步骤S201和步骤S202的控制策略,利用分布式资源管理系统聚合多个分布式储能系统和新能源机组,监测上层配电网的需求信息,并分配和调整配置的每个新能源机组和储能的功率输出;利用Cplex求解储能系统和新能源机组的聚合模型得出聚合特性,即所能提供的有功和无功功率范围,以及对应的频率和电压范围,多个分布式储能系统和新能源机组的聚合模型表示为: 其中,和分别为节点i、时刻t和场景s处分布式资源管理系统的有功功率和无功功率;和是新能源机组和储能的决策变量,描述新能源或储能是否接入微网;和是f-P聚合特性的系数;和是U-Q聚合特性的系数;Ki和Li是节点i处分布式资源管理系统中的新能源机组和储能集合;S3、利用步骤S2得到的聚合模型的聚合特性作为输入参数,以不同权重系数下负荷恢复量最大为目标,考虑网络辐射拓扑约束、潮流约束及节点电压电流约束、安全约束建立多时段配电网负荷恢复模型,求解得到各分布式电源出力情况、微网划分情况和负荷恢复结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学,其通讯地址为:710054 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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