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龙图腾网恭喜杭州柯林电气股份有限公司申请的专利一种电力系统线路故障的自动监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255210.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种电力系统线路故障的自动监测方法是由谢炜;崔福星;王满平;陈挺;章一中;麻国宁;吴征;王震设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统线路故障的自动监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统检测领域，尤其涉及一种电力系统线路故障的自动监测方法，包括：将电力电网拆分为若干节点以及若干子电网；获取各子电网的故障样本数据，并将故障样本数据根据时间进行映射；对各子电网进行子电网分类；对各子电网的运行数据进行分析，并对异常数据进行记录；根据单个子电网的分类确定损坏节点或损坏子电网；本发明利用将电力系统中的各故障点进行收集并将其分类的方式，根据节点的负载对故障位置进行确定，在有效提升了电力系统自动检测鲁棒性的同时，有效提升了电力系统故障识别的准确性。

本发明授权一种电力系统线路故障的自动监测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力系统线路故障的自动监测方法，其特征在于，包括：步骤S1，拆分模块将电力电网拆分为若干节点以及若干子电网，并分别监控子电网的第一特征数据；步骤S2，利用记录模块获取各子电网的故障样本数据，并将故障样本数据根据时间进行映射；步骤S3，分析模块以第一预设分析方式对各子电网进行子电网分类；步骤S4，中控模块以第二预设分析方式对所述各子电网的运行数据进行分析，并对异常数据进行记录；步骤S5，利用定位模块根据单个子电网的第二特征数据判断对应的所述第一特征数据的所述分类，并根据分类确定损坏节点或损坏子电网；其中，所述第一特征数据为电力电网运行状态特征，所述第二特征数据为故障特征，所述故障样本数据包括发生故障的所述子电网在故障时的第一特征数据以及第二特征数据，所述第一预设分析方式为根据所述各子电网在未发生故障时的所述第一特征数据区间对各子电网进行分类，所述第二预设分析方式为根据所述各子电网对应的所述子电网分类与所述故障样本数据的映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州柯林电气股份有限公司，其通讯地址为：310011 浙江省杭州市莫干山路1418-41号7幢6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。