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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310655780.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法及装置是由吴文杰;金和平;罗惠恒;李德龙;王景晗;许艳丽;周超辉;刘育策;张晓萌;姜鹏设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及岩心测量技术领域，公开了一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法及装置，该方法包括：获取多个岩心图像，基于多个岩心图像对边缘检测模型进行训练，生成双向级联像素差分网络模型；获取岩心箱主体图，将岩心箱主体图像输入双向级联像素差分网络模型中，生成初始边缘预测图；对初始边缘预测图进行处理，生成岩心矩形框；基于岩心矩形框对岩心箱主体图进行岩心测量，生成岩心特征。本发明提高了岩心测量结果的准确度，有利于后续的勘探地质分析工作开展。

本发明授权一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双向级联像素差分网络的岩心测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个岩心图像，基于所述多个岩心图像对边缘检测模型进行训练，生成双向级联像素差分网络模型；获取岩心箱主体图，将所述岩心箱主体图像输入所述双向级联像素差分网络模型中，生成初始边缘预测图；对所述初始边缘预测图进行处理，生成岩心矩形框；基于所述岩心矩形框对所述岩心箱主体图进行岩心测量，生成岩心特征；所述基于所述多个岩心图像对边缘检测模型进行训练，生成双向级联像素差分网络模型，包括：获取边缘检测数据集，基于所述边缘检测数据集对边缘检测模型进行训练，确定最优网络结构；其中，所述最优网络结构由像素差分卷积网络和双向级联网络构成；对所述多个岩心图像进行边缘标注，生成边缘类型数据集；对边缘类型数据集进行数据增强，生成岩心边缘数据集；基于所述岩心边缘数据集对最优网络结构进行迁移学习训练，生成所述双向级联像素差分网络模型。

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