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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116531000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310708587.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统是由范存航;张宏玉;吕钊;吴小培设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信号处理技术领域，更具体的，涉及一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统。本发明首先对脑电信号进行滑动窗处理，以便获得不同决策时间窗口长度的数据，再对处理后的脑电信号进行频带划分，并提取每个频带中的微分熵特征，最后提取脑电信号中的空间特征，通过充分利用导联中所含有的全局、局部空间信息来提高听觉空间注意检测的准确率。此外，经过实验验证表明，本发明的准确率优于现有技术的主流水平。

本发明授权一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的听觉注意检测方法，用于在多说话人场景中检测出听者所感兴趣的说话者，其特征在于，所述听觉注意检测方法包括以下步骤：步骤一，对多说话人场景的实时脑电信号进行滑动窗处理，获得N个时间段的脑电信号数据；步骤二，将每个时间段的脑电信号数据划分成五个频带，并提取多频带微分熵特征，获得带有多频带微分熵特征的脑电信号数据；步骤三，使用训练好的图自蒸馏模型对带有多频带微分熵特征的脑电信号数据进行处理，得到检测结果；所述图自蒸馏模型包括四层图卷积网络，每层图卷积网络后面还连接有全连接分类器；其中，训练好的图自蒸馏模型中的四层图卷积网络还加载有最优邻接矩阵；步骤三中，通过加载有最优邻接矩阵的四层图卷积网络提取带有多频带微分熵特征的脑电信号数据的空间特征；通过第四层的全连接分类器预测听者注意空间左右的概率；若听者注意空间左的概率大于听者注意空间右的概率，则听者所感兴趣的说话者处于听者左侧；若听者注意空间左的概率小于听者注意空间右的概率，则听者所感兴趣的说话者处于听者右侧。

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