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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116629351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310892250.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权数据处理方法及装置是由周扬设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法应用于端边云架构中的边缘节点，端边云架构包括相互连接的端节点、边缘节点和云节点。该方法包括：构建特征数据集，特征数据集包括至少一个初始特征数据，初始特征数据由端节点采集后上传至边缘节点；将特征数据集输入深度学习模型，生成至少一个中间特征数据；将至少一个中间特征数据回流至端节点和或云节点，以使端节点和或云节点根据至少一个中间特征数据进行模型推理或模型训练。本说明书提供的方案，通过控制深度学习模型中同时输入的初始特征数据的数量，进而使边缘节点上的数据处理链路能够同时兼容流式计算策略和批量计算策略。

本发明授权数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，应用于端边云架构中的边缘节点，所述端边云架构包括相互连接的端节点、边缘节点和云节点，所述方法包括：构建特征数据集，包括：确定计算策略，所述计算策略为流式计算策略或批量计算策略；根据所述计算策略，构建所述特征数据集；所述特征数据集包括至少一个初始特征数据，所述初始特征数据由所述端节点采集后上传至所述边缘节点；将所述特征数据集输入深度学习模型，生成至少一个中间特征数据，包括：在所述特征数据集中包括至少两个初始特征数据的情况下，将所述特征数据集中的多个初始特征数据共同作为深度学习模型的入参，并行进行推理，分别得到相应的中间特征数据；所述深度学习模型具有动态调整模型入参数量的能力；将所述至少一个中间特征数据回流至所述端节点和或所述云节点，以使所述端节点和或所述云节点根据所述至少一个中间特征数据进行模型推理或模型训练；所述将所述至少一个中间特征数据回流至所述端节点和或所述云节点，包括：基于应用场景确定中间特征数据的回流策略，所述回流策略包括流式传输策略和批量传输策略中的至少一种；根据所述回流策略，将所述至少一个中间特征数据回流至所述端节点和或所述云节点。

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