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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司申请的专利新视点图像生成方法、新视点生成模型的训练方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116996654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310913040.4，技术领域涉及：H04N13/106；该发明授权新视点图像生成方法、新视点生成模型的训练方法与装置是由李文宇;陈丽莉设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本新视点图像生成方法、新视点生成模型的训练方法与装置在说明书摘要公布了：一种新视点图像生成方法、新视点生成模型的训练方法与装置，新视点图像生成方法包括：获取多张第一初始图像，多张第一初始图像由多个分散分布且图像采集区域包括重叠区域的图像采集装置采集得到；获取人眼坐标信息；将第一初始图像与人眼坐标信息输入新视点生成模型，得到与人眼坐标信息相对应的新视点图像，新视点生成模型包括深度计算模块、投影预测模块、拉伸模块和超分辨率模块，深度计算模块配置为根据多张第一初始图像得到深度图像，投影预测模块配置为使深度图像向新视点位置投影，得到预测的新视点图像，拉伸模块配置为对预测的新视点图像进行拉伸，超分辨率模块配置为对拉伸后的新视点图像进行分辨率提升，得到最终的新视点图像。

本发明授权新视点图像生成方法、新视点生成模型的训练方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种新视点图像生成方法，其特征在于，包括：获取多张第一初始图像，所述多张第一初始图像由多个分散分布的图像采集装置同时采集得到，所述多个图像采集装置的图像采集区域包括重叠区域；获取显示端用户的人眼坐标信息；将所述第一初始图像与人眼坐标信息输入新视点生成模型，得到与所述人眼坐标信息相对应的新视点图像，所述新视点生成模型包括深度计算模块、投影预测模块、拉伸模块和超分辨率模块，其中，所述深度计算模块被配置为根据多张所述第一初始图像计算深度信息，得到深度图像，所述投影预测模块被配置为使所述深度图像向新视点位置投影，得到预测的新视点图像，所述拉伸模块被配置为对预测的新视点图像进行拉伸，所述超分辨率模块被配置为对拉伸后的新视点图像进行分辨率提升，得到最终的新视点图像；所述新视点生成模型通过如下方法进行训练：构建三维重建模型和第一训练数据集；使用所述第一训练数据集训练所述三维重建模型，得到训练好的所述三维重建模型；获取多个图像采集装置采集的第二初始图像，将所述第二初始图像输入训练好的所述三维重建模型，得到三维模型；通过虚拟相机拍摄所述三维模型在多个不同角度下的二维图像，使用所述二维图像构建第二训练数据集；使用所述第二训练数据集训练所述新视点生成模型；所述三维重建模型包括特征提取模块、有向距离场网络模块、颜色提取模块、权重计算模块和加权求和模块，其中：所述特征提取模块，被配置为选取N1条光线，在每条光线上设置N2个采样点，提取输入图像的特征图，并根据拍摄参数将N1*N2个采样点投影到所述特征图上，得到每个采样点的颜色特征，N1大于1，N2大于1；所述有向距离场网络模块，被配置为根据每个采样点的颜色特征，生成目标几何模型，所述目标几何模型包括每个采样点的距离场值与第二特征值；所述颜色提取模块，被配置为根据每个采样点的第二特征值和光线方向，得到每个采样点的颜色值；所述权重计算模块，被配置为根据每个采样点的距离场值计算每个采样点的权重；所述加权求和模块，被配置为根据每个采样点的颜色值和每个采样点的权重进行加权求和，得到每条光线在图像上对应的像素点的颜色值。

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