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龙图腾网恭喜豫章师范学院申请的专利一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116952857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310930961.1，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法是由杨梅花;寇海群;陈颂超;徐强;张智设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法，包括采用聚类方法基于原位光谱中的能够估测水分含量且能够识别黏土矿物含量的光谱吸收深度的波段范围的最大值和最小值的差值对野外原位湿样土壤进行分类；对总体样本随机选择分为选择样本和验证样本，利用K‑S方法从选择样本中获得多个子集样本；将选择样本室内风干、光谱测定得室内光谱；对每个样本子集的每类室内光谱与原位光谱进行外部参数正交化法得到每个子集的对应类的矫正矩阵，通过每个子集的每类的矫正矩阵对验证样本中的对应类的原位光谱进行水分去除。该方法有效的去除水分对不同土壤类型的原位光谱的影响。

本发明授权一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法，其特征在于，包括：获得原始野外湿样土壤及其原位光谱，采用聚类方法基于原位光谱中的能够估测水分含量且能够识别黏土矿物含量的光谱波段范围的最大值和最小值的差值将原始野外湿样土壤分为n类；对分类后的原始野外湿样土壤分为选择样本和验证样本，基于选择样本利用K-S方法得到多个子集样本，其中，每个子集样本和验证样本均有n类；将选择样本室内风干磨碎后进行光谱测定得室内光谱；基于各选择的子集样本的每类的室内光谱与其原位光谱通过外部参数正交化法得到对应类的矫正矩阵，通过每类的矫正矩阵对验证样本中的对应类的原位光谱进行水分去除，得到各选择的子集样本对应的n类校正矩阵；采用聚类方法基于原位光谱中的能够作为估测水分含量且能够识别黏土矿物含量的光谱吸收深度的波段范围的最大值和最小值的差值对原始野外湿样土壤进行分类，包括：通过Savitzky-Golay方法将原位光谱进行去噪，并将光谱反射率转化为光谱吸光度，基于光谱吸光度的原位光谱中的能够测量水分含量且能够识别黏土矿物的波段的范围最大值和最小值的差值通过聚类的方法分别对原始野外湿样土壤进行聚类分类。

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