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龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利一种慢性肾脏病风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117727451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311274669.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种慢性肾脏病风险预警方法及系统是由周思捷;刘章锁;冯其;刘东伟;潘少康设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种慢性肾脏病风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种慢性肾脏病风险预警方法及系统，从电子病历中获取与关键词对应的值，构成关键词、值、重要度三元组，将值的词嵌入编码和重要度的词嵌入编码进行拼接得到每个关键词对应的编码结果；根据所述重要度将排序后的编码结果分为三个子集；对每个子集分别计算采用多头注意力机制计算注意力得到第一注意力，并对所有关键词对应的编码结果采用多头注意力机制计算注意力得到第二注意力；根据重要度、第一注意力、第二注意力得到编码器的输入，将编码器的输出作为MLP的输入，得到慢性肾脏病的风险概率。本发明针对不同的因素采用分组的方式计算注意力，并将第一注意力输入到编码器的每一层，提高了预测的准确性。

本发明授权一种慢性肾脏病风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种慢性肾脏病风险预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：预先设置与慢性肾脏病相关的关键词和关键词对应的重要度，从电子病历中获取与关键词对应的值，构成关键词、值、重要度三元组，将所述值的词嵌入编码和所述重要度的词嵌入编码进行拼接得到每个关键词对应的编码结果；按照所述重要度对所述编码结果进行排序，并根据所述重要度将排序后的编码结果分为三个子集；对每个子集分别计算采用多头注意力机制计算注意力得到第一注意力，并对所有关键词对应的编码结果采用多头注意力机制计算注意力得到第二注意力；根据所述重要度、所述第一注意力、所述第二注意力得到编码器的输入，将编码器的输出作为MLP的输入，得到慢性肾脏病的风险概率；所述根据所述重要度、所述第一注意力、所述第二注意力得到编码器的输入，具体为：获取关键词所在的子集，得到子集的重要度的平均值μ1；计算所有关键词对应的重要度的平均值μ2；根据公式计算得到编码器的输入；其中，表示第一注意力，表示第二注意力，C表示编码器的输入；所述编码器为Transformer网络模型的编码器，所述编码器包括N个相同结构的层；其中，在第n层中第一个LN层的输入为其中Xn表示第n层的输入，SubLayberXn表示第n层中多头注意力机制的输出，N是位于[6,12]之间的整数，n＝1、2、…、N；所述对每个子集分别计算采用多头注意力机制计算注意力得到第一注意力，具体为：对每个子集分别设置多个查询权重矩阵Q、键权重矩阵K、值权重矩阵V三元组，每个子集通过一个查询权重矩阵Q、键权重矩阵K、值权重矩阵V按照公式得到特征向量其中，表示缩放因子；将每个子集对应的多个特征向量拼接得到特征向量Zj，然后将Zj拼接得到特征向量Z，将特征向量Z和权重矩阵W0相乘，得到第一注意力；其中，j表示子集的序号，j＝1或2或3，k表示三元组的序号，k为正整数。

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