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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117422677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311353925.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统是由戴永东;王茂飞;李明江;蒋承伶;马洲俊;张泽;周燚;刘海;鞠玲;朱岩泉设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统，方法包括：机载端采集电力线路的待检测图像；将待检测图像输入目标检测模型，获得目标检测模型输出的检测结果，检测结果包括含待检测目标的第一待检测区域；根据机载端采集所述待检测图像的位置信息，对待检测图像进行区域提取，获得第二待检测区域；根据第二待检测区域对第一待检测区域进行校正，获得校正区域图像；将校正区域图像输入至改进的深度卷积神经网络模型进行缺陷检测，获得缺陷检测结果；该方法能够提高电力线路缺陷检测的准确性。

本发明授权一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：机载端采集电力线路的待检测图像；将所述待检测图像输入目标检测模型，获得所述目标检测模型输出的检测结果，所述检测结果包括含待检测目标的第一待检测区域；根据机载端采集所述待检测图像的位置信息，对所述待检测图像进行区域提取，获得第二待检测区域；根据所述第二待检测区域对所述第一待检测区域进行校正，获得校正区域图像；将所述校正区域图像输入至改进的深度卷积神经网络模型进行缺陷检测，获得缺陷检测结果；根据所述第二待检测区域对所述第一待检测区域进行校正，获得校正区域图像，包括：确定所述第一待检测区域的第一中心点和第二待检测区域的第二中心点；计算所述第一中心点和第二中心点的距离；当所述距离大于所述第一待检测区域的边长且小于所述第一待检测区域的二倍边长时，以所述第一中心点和第二中心点为焦点、第一待检测区域的二倍边长为常数，构造特征椭圆，将所述特征椭圆的外切长方形作为所述校正区域图像；当所述距离大于所述第一待检测区域的二倍边长时，分别以所述第一中心点和第二中心点为圆心构造第一特征圆和第二特征圆，将所述第一特征圆和第二特征圆共同形成的外切长方形作为所述校正区域图像；当所述距离小于或等于所述第一待检测区域的边长时，将所述第一待检测区域和第二待检测区域合并，形成所述校正区域图像。

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