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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利视网膜血管分割模型训练方法、训练装置、分割方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061288.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权视网膜血管分割模型训练方法、训练装置、分割方法、设备及存储介质是由李由;桑军;熊浩任;肖钰浠;朱鹏;龙飞;胡春强设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本视网膜血管分割模型训练方法、训练装置、分割方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，涉及一种视网膜血管分割模型训练方法，包括获取眼底图像作为训练数据集；训练数据集包括查询集和支持集；构建视网膜血管分割模型的网络结构；利用查询集和支持集对视网膜血管分割模型的网络进行训练，在每次训练中，视网膜血管分割模型根据跨窗口注意力机制在不同尺度上提取支持图像和或查询图像的眼底图像特征以确定视网膜血管分割模型的网络参数，得到最终的视网膜血管分割模型。本发明还提出一种模型训练装置、视网膜血管分割方法、设备以及存储介质。本发明可以提高对眼底图像特征提取的能力，提高计算机辅助诊断系统在样本标签较少时的识别效果。

本发明授权视网膜血管分割模型训练方法、训练装置、分割方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视网膜血管分割模型训练方法，其特征在于，包括：获取眼底图像作为训练数据集；所述训练数据集包括查询集和支持集；所述支持集为已标注的支持图像样本，所述查询集为未标注的查询图像样本；构建视网膜血管分割模型的网络结构；利用查询集和支持集对视网膜血管分割模型的网络进行训练，在每次训练中，视网膜血管分割模型根据跨窗口注意力机制在不同尺度上提取支持图像和或查询图像的眼底图像特征以确定视网膜血管分割模型的网络参数，得到最终的视网膜血管分割模型；所述视网膜血管分割模型对查询集和支持集的处理步骤包括：提取支持图像的图像特征得到支持特征，提取查询图像的图像特征得到查询特征；根据跨窗口注意力机制在不同尺度上对支持特征和查询特征进行处理得到多尺度图像特征；将多个多尺度图像特征进行特征融合，得到视网膜血管特征；基于视网膜血管特征生成视网膜血管分割图；在所述根据跨窗口注意力机制在不同尺度上对支持特征和查询特征进行处理得到多个多尺度图像特征之前，所述训练方法还包括：将支持特征划分成若干支持补丁，将查询特征划分成若干查询补丁，所述支持补丁和所述查询补丁的数量一致；分别计算查询补丁与各支持补丁之间的余弦相似度，根据预设规则确认与各查询补丁最相似的支持补丁；根据各支持补丁与查询补丁之间的余弦相似度对支持补丁重新排序，使得每个查询补丁和与之最相似的支持补丁对齐；根据跨窗口注意力机制对对齐后的查询补丁和支持补丁进行融合处理，得到多尺度图像特征。

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