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龙图腾网恭喜云南中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119002423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411090833.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法是由唐峻;王家寿;李忠态;李淳;杨传真;陶刚;杨帆;赵桂艳;于中江;李立刚;李欣明;罗晖;杨绍平;甘志雄设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及卷烟智能排产调度研究领域，公开一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法，包括步骤：采集和整合历史的工业大数据，挖掘不同卷烟配方之间的相似度，输出历史的算例信息；初始化遗传算法的各项参数；对卷烟的生产顺序进行编码，生成初始解集，以初始化遗传算法的种群；使用连续型解码方式或离散型解码方式对初始解集进行解码；利用遗传算法进行种群的演化和更新，并输出当前最优解。本发明面向卷烟生产制造的智能排产调度和优化，集成了智能优化算法、大数据分析技术以及实时数据处理技术，利用智能优化算法实时的计算出各个生产批次的最佳排产方案，提高生产计划的效率和准确性，确保生产过程的高度优化和资源的合理利用。

本发明授权一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，采集和整合历史的工业大数据，挖掘不同卷烟配方之间的相似度，输出历史的算例信息；步骤2，初始化遗传算法的各项参数；步骤3，对卷烟的生产顺序进行编码，生成初始解集，以初始化遗传算法的种群；步骤4，使用连续型解码方式或离散型解码方式对初始解集进行解码；步骤5，利用遗传算法进行种群的演化和更新，并输出当前最优解；所述步骤1具体包括以下步骤：构建算例信息的目标函数Maxz：Maxz＝TQ+TD-TC其中，TQ表示最大化贮存品质，TD表示最小化逾期延迟惩罚或最大化提前完工奖励，TC表示最小化换牌成本；设第i类卷烟和第j类卷烟的配方分别为i＝v1,v2,...,vn和j＝u1,u2,...,un，则余弦相似度函数simi,j如下式所示： 其中，vm表示第i类卷烟中的第m种配方，um表示第j类卷烟中的第m种配方，m＝1,2,...,n；假设在第k道工序的机器h上生产两类配方完全不同的卷烟所需的切换成本为Ch，切换时间为Th，那么机器h上由生产第i类卷烟切换到第j类卷烟的换牌成本矩阵eijk和换牌时间矩阵wijk表示为： 根据换牌成本矩阵计算最小化换牌成本。

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