买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜成都信息工程大学申请的专利一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118819474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411102829.2，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统是由冯丽;高成鑫;彭商濂;骆科文;袁丽;王光斌;何嘉设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。

本发明授权一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；步骤S2包括如下子步骤：S21：将文本数据输入BERT模型，得到词嵌入，并通过对抗训练对词嵌入添加扰动；S22：通过双向长短期记忆网络和旋转位置编码，获取具有上下文信息的字符表示，得到最后的词嵌入向量；S3：从输入文本得到位置嵌入向量和区域嵌入向量，将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；步骤S3包括如下子步骤：S31：通过条件规范化层获得包含跨度边界信息和字符对之间关系信息的特征矩阵；S32：使用卷积模块在特征矩阵中获得更精致、更丰富和多尺度的融合；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，通过解码算法对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型；步骤S4包括如下子步骤：S41：使用多层感知机对卷积模块的输出特征进行关系预测，同时将编码层输出特征输入双仿射注意力机制进行词对关系预测，并将多层感知机输出结果与双仿射注意力机制输出结果相加，送入解码层；S42：通过解码层对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。