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龙图腾网恭喜招互(江苏)智慧科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的智慧林业监测系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411142850.5，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种基于边缘计算的智慧林业监测系统与方法是由张荣;张桐设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的智慧林业监测系统与方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于边缘计算的智慧林业监测系统与方法，所述方法包括：获取林区地形地貌相关数据，并根据对获取的相关数据进行处理，获取所述林区地形地貌的数字高程模型；将获取到的所述数字高程模型存入云平台；通过人工智能算法对存储到云平台中的所述林区地形地貌的数字高程模型进行分析，根据分析结果确定传感器部署位置，并根据传感器部署位置对相应传感器进行部署。通过传感器采集原始数据，将边缘设备与传感器进行连接，实时获取传感器采集的原始数据；边缘设备和传感器的实时数据采集和处理，使得监测数据能够及时传输至云平台进行进一步分析处理。

本发明授权一种基于边缘计算的智慧林业监测系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的智慧林业监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取林区地形地貌相关数据，并根据对获取的相关数据进行处理，获取所述林区地形地貌的数字高程模型；将获取到的所述数字高程模型存入云平台；通过人工智能算法对存储到云平台中的所述林区地形地貌的数字高程模型进行分析，根据分析结果确定传感器部署位置，并根据传感器部署位置对相应传感器进行部署，通过传感器采集原始数据，将边缘设备与传感器进行连接，实时获取传感器采集的原始数据；边缘设备对获取的原始数据进行预处理，并通过机器学习算法以及模式识别算法对预处理后的原始数据进行数据分析与处理，获得分析与处理结果，所述边缘设备基于分析与处理结果生成监测信息，并将监测信息通过物联网传输至云平台；云平台接收所述边缘设备传输的监测信息，结合所述数字高程模型通过人工智能算法，对所述监测信息进行进一步分析处理，获得进一步分析处理结果，并根据进一步分析处理结果进行监测管理；所述获取林区地形地貌相关数据，并根据对获取的相关数据进行处理，获取所述林区地形地貌的数字高程模型；将获取到的所述数字高程模型存入云平台，包括：确定待监测林区位置信息，根据所述待监测林区位置信息确定所述林区地形地貌相关数据获取方式；根据确定的所述获取方式，对林区地形地貌的相关数据进行采集，所述获取方式包括航空测量、地面调查以及卫星遥感；对采集到的所述林区地形地貌的相关数据进行预处理，获取所述林区地形地貌的高程数据；并通过数据融合算法以及加权平均算法对不同的高程数据进行融合，所述预处理包括去除噪声、平差处理以及数据校正；通过插值算法，将离散的高程数据点插值为连续的高程表面，并生成相应的高程数据模型；将插值后的连续高程数据模型转换为网格格式，所述网格格式包括规则网格以及不规则网格，所述规则网格包括正方形以及矩形网格，所述不规则网格包括三角形网格；通过滤波以及插值对生成的数字高程模型进行平滑和修正，并去除局部的异常值以及误差；将生成的数字高程模型导出为标准格式的数据文件，所述格式包括GeoTIFF以及ASCII；确定所述数字高程模型的格式，并根据所述数字高程模型的数据大小、访问频率以及预计增长数据确定存储需求；根据所述数字高程模型的空间范围，将所述数字高程模型根据网格划分方式，划分为一系列的空间区域；在云平台中创建存储桶，根据已划分好的空间区域，通过网格ID以及行列号，创建相应的存储目录结构；将划分好的数字高程模型按照所属网格划分，依次存储到对应的存储目录中；针对存储到存储目录中的数字高程模型数据，建立备份以及容灾机制，并设定使用权限以及访问控制策略；在所述云平台中添加相应的元数据信息，所述元数据信息包括网格的空间范围、分辨率以及更新日期；根据实际使用情况以及需求变化，定期对所述云平台进行优化以及升级；所述通过人工智能算法对存储到云平台中的所述林区地形地貌的数字高程模型进行分析，根据分析结果确定传感器部署位置，并根据传感器部署位置对相应传感器进行部署，通过传感器采集原始数据，将边缘设备与传感器进行连接，实时获取传感器采集的原始数据，包括：从云平台中获取林区地形地貌的数字高程模型数据，通过人工智能算法对所述数字高程模型数据进行处理及分析，获取所述林区地形的相关信息，所述林区地形的相关信息包括地势、高度、坡度以及水文；根据所述林区地形的相关信息确定传感器的部署位置以及数量，并根据所述林区特点以及所需监测的信息，确定需要使用的传感器类型；根据确定的传感器位置、数量以及确定需要使用的传感器类型，选择合适的位置与方案进行传感器部署；所述传感器类型包括温湿度传感器、火险指数传感器、地质监测传感器以及图像传感器；所述温湿度传感器用于监测林区的气候状况和湿度变化；所述温湿度传感器部署在离地面1.5-3m位置，所述温湿度传感器的部署规则为每1250个平方米设置两个温湿度传感器，令林区面积为S，所述温湿度传感器设置数量为N，若S-1250≤0，则N=2，若S-1250＞0，则；所述火险指数传感器用于评估林区的火灾风险，所述火险指数传感器部署在林区靠近火源、易燃物以及林区边缘区域，所述火险指数传感器数量不少于16个；所述地质监测传感器用于检测土壤湿度和土壤稳定性，所述地质监测传感器在林区内随机部署12个，并将其安装在树木旁，且不与树木直接接触；所述图像传感器用于监测植被生长状态和病虫害情况，所述图像传感器安装于视野开阔、无障碍物遮挡、无阳光直射以及有代表性的地点，所述代表性的地点包括不同种类的森林、不同树龄的林地；所述图像传感器安装数量为每千平方米一个；传感器部署完毕后，在所述传感器旁安装边缘设备，将所述边缘设备与所述传感器通过低功耗无线通信协议进行连接，所述低功耗无线通信协议包括LoRaWAN以及NB-IoT；通过传感器对原始数据进行采集，并将传感器采集的数据实时传输至边缘设备。

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