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龙图腾网恭喜南方医科大学南方医院申请的专利一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411435884.3，技术领域涉及：G16H20/17；该发明授权一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统是由李红梅;吴杨;柴燕燕;叶丽娟设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统，涉及静疗信息追踪技术领域，包括以下步骤：医护人员首先根据患者的病情、体重、年龄、药物的特性以及治疗目标，为患者设置一个起始静脉输液流速；在患者静脉输液期间，使用监控设备实时获取患者的心率信息；对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，在短时监控窗口下，对提取的心率特征进行异常分析。本发明通过实时获取患者心率信息并结合机器学习模型，动态调整静脉输液流速，实现个性化管理。在心率异常时，系统自动下调流速，减少心脏负担，提升安全性；在常规心率下，提升流速加快输液效率。智能化调整机制不仅提高治疗效果，还减少医护人员的工作量，提升护理效率。

本发明授权一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：医护人员首先根据患者的病情、体重、年龄、药物的特性以及治疗目标，为患者设置一个起始静脉输液流速；在患者静脉输液期间，使用监控设备实时获取患者的心率信息；对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，在短时监控窗口下，对提取的心率特征进行异常分析，随后，通过预先训练的机器学习模型对分析后的心率特征进行综合评估和预测；基于机器学习模型的预测结果，将短时监控窗口下患者的心率变化划分为潜在异常变化和常规变化；若心率变化被划分为常规变化，则在安全的静脉输液流速范围内提升患者的实际输液流速；若心率变化被识别为潜在异常变化，则根据异常程度，下调起始静脉输液流速，并继续观察患者的心率变化，确保患者在心率正常变化的情况下安全输液，若心率仍未恢复正常，发出警报提示，通知医务人员知晓；对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，其中，提取的关键特征包括心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后，分别生成瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值，通过瞬时心率波动参考值量化心率在短时间内的快速波动幅度，用于评估心率的瞬时变化是否超出正常范围，通过心率不规则参考值量化心跳间隔时间的变化规律，用于评估心跳间隔的不规则程度；获取到患者在静脉输液期间经过异常分析生成的瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值后，将瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值通过预先训练的机器学习模型中生成心率潜在异常系数，通过心率潜在异常系数对静脉输液期间患者的心率情况进行综合评估和预测；在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度进行异常分析后生成瞬时心率波动参考值的具体步骤如下：在短时监控窗口内，采集连续的心率数据，设在时间点ti处，心率为HRti，通过获取的连续心率数据计算心率变化率，计算的表达式为：ΔHRti＝HRti-HRti-1，式中，HRti表示时间点ti处的心率值，ΔHRti表示时间点ti处的心率与前一时刻心率的差值，表示心率的瞬时变化率；对心率变化率进行非线性增强，采用高阶指数函数进行转换，非线性转换的表达式为：Φti＝[expγ·|ΔHRti|α-1]，式中，Φti为时间点ti处经非线性转换后的心率变化值，γ为增强系数且为正实数，用于调整指数函数的敏感性，α为非线性阶数且α1，用于控制对大幅度变化的敏感度，|ΔHRti|α表示心率变化率绝对值的α次幂，放大了变化率的影响；将非线性转换后的心率变化值在短时监控窗口内累积，得到瞬时心率波动参考值，则瞬时心率波动参考值的计算表达式为：式中，IHrfi为瞬时心率波动参考值，量化心率在短时间内的快速波动程度，t0为短时监控窗口的起始时间点，Δt为监控窗口的持续时间；在短时监控窗口下，对心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后生成心率不规则参考值的具体步骤如下：在短时监控窗口下，从心电信号中提取每次心跳之间的间隔时间，生成一个心跳间隔时间序列，心跳间隔时间序列代表心跳间隔的变化，为评估心率不规则性的基础，心跳间隔时间序列的表达式为：RRu＝tu+1-tu，u＝1、2、…、n，其中，tu为第u次心跳发生的时间，tu+1为第u+1次心跳发生的时间，RRu为第u次心跳发生与第u+1次心跳发生时的间隔时间，n为采集的心跳数量；采用非线性变化速率来描述心跳间隔的动态变化，设定非线性变化速率为心跳间隔时间的二阶差分，量化心跳间隔时间在相邻点之间的变化速率，非线性变化速率为：ΔRRu＝|RRu+2-RRu+1-RRu+1-RRu|τ，式中，ΔRRu表示第u个间隔的非线性变化速率，τ为非线性调节因子，2≤τ≤4，反映了心跳间隔变化的加速程度；综合整个短时监控窗口内所有心跳间隔的非线性变化速率生成心率不规则参考值，以量化整个监控窗口中心跳间隔时间的不规则性，心率不规则参考值通过累加非线性变化速率，并对整体心跳间隔时间序列进行归一化处理，生成的表达式为： ，式中，IRri表示心率不规则参考值，λ为灵敏度调节因子，用于控制指数函数对心率变化敏感性的响应。

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