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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利用于多源微电网的数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586682.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于多源微电网的数据融合方法及系统是由赵荣;周元;梁辅雄;龙萍;张仁;唐正平设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多源微电网的数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于多源微电网的数据融合方法及系统，属于微电网技术领域，其具体包括：通过分层数据采集与预处理，利用深度学习增强的时空数据融合模型及动态自适应策略，智能聚合多源运维数据；制定智能数据分发策略，动态优化数据传输路径与带宽资源分配；集成AI的实时监控系统监测微电网状态，一旦发现异常或潜在风险，自动预警并通过可视化界面反馈至调度系统及操作人员，提升了微电网运维效率与安全性。

本发明授权用于多源微电网的数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于多源微电网的数据融合方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过智能传感器网络对微电网进行分层数据采集，并进行预处理；步骤S2：将预处理后的分层数据输入到预训练好的深度学习增强的时空数据融合模型，并通过动态自适应策略进行智能聚合，获得多源运维数据；步骤S3：制定智能数据分发策略，并根据智能数据分发策略动态分配多源运维数据传输路径和带宽资源；步骤S4：利用多源运维数据，建立集成AI的实时监控系统，实时监测微电网运行状态，当检测到异常或潜在风险时，自动触发预警机制，并通过可视化方式将预警结果反馈给调度系统和操作人员，同时，操作人员根据反馈的信息，采取响应措施；所述步骤S2的具体步骤包括：S2.1：动态加载预训练好的深度学习增强的时空数据融合模型，将预处理后的分层数据实时输入到时空数据融合模型，并根据分层数据的实时变化，采用动态自适应策略调整时空数据融合模型的参数，动态自适应策略的具体公式为： ；其中，表示在时间步t+1时对于参数组g的参数值，表示在时间步t时对于参数组g的参数值，g表示时空数据融合模型的参数组，表示全局学习率，表示参数组g在时间步t时的一阶矩估计的偏差修正值，表示参数组g在时间步t时的二阶矩估计的偏差修正值，表示正数，表示将裁剪到区间的梯度裁剪函数，表示时间步t时对于参数组g的梯度，表示当前批次中所有梯度元素绝对值的最大值，、分别表示将梯度归一化后的最小值和最大值；S2.2：在时空数据融合模型内部，利用多维度注意力融合机制进行特征融合，获得特征融合数据；S2.3：对特征融合数据进行智能聚合，生成多源运维数据，并对生成的运维数据进行评估；所述步骤S3的具体步骤包括：S3.1：制定智能数据分发策略，并根据历史数据和实时网络状态动态调整分发策略；S3.2：实时监测网络状态和带宽使用情况，根据调整后的智能数据分发策略和实时网络状态，利用路由算法选择最优的传输路径，公式为： ；其中，表示第j条传输路径的综合性能，表示第j条传输路径的传输延迟，表示第j条传输路径的带宽利用率，表示第j条传输路径的数据包丢包率，表示第j条传输路径的能耗成本，表示第j条传输路径的稳定性，、、、、u表示权重因子；S3.3：基于选择的最优传输路径，使用动态带宽分配算法分配带宽资源；S3.4：将制定的智能数据分发策略和动态分配机制部署到实际环境中，实时监控数据传输过程和资源使用情况；S3.5：收集反馈数据，根据收集的反馈数据优化和调整分发策略和动态分配机制。

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