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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625696.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置是由郭文军;孙凌云;马健;张自来;常诚;姚叶明;王小平设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置。本申请提供的方法包括：建立涡轮冷却器仿真模型，涡轮冷却器仿真模型包括一维仿真模型和三维仿真模型；基于涡轮冷却器仿真模型仿真各个故障模式，得到各个故障模式下的故障数据；根据故障数据确定涡轮冷却器的状态监测参数；基于状态监测参数建立概率神经网络备选模型集；基于概率神经网络备选模型集和工况参数形成故障诊断模型集，并基于工况参数和故障诊断模型集计算匹配矩阵；基于匹配矩阵从故障诊断模型集中确定目标故障诊断模型，基于目标故障诊断模型和实时故障工况进行故障诊断。本申请提供的涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置，可实现变工况下的实时故障诊断。

本发明授权一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种涡轮冷却器实时故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：建立涡轮冷却器仿真模型，所述涡轮冷却器仿真模型包括一维仿真模型和三维仿真模型；基于所述涡轮冷却器仿真模型仿真各个故障模式，得到各个故障模式下的故障数据；根据所述故障数据确定所述涡轮冷却器的状态监测参数；基于所述状态监测参数建立概率神经网络备选模型集；基于所述概率神经网络备选模型集和工况参数形成故障诊断模型集，并基于所述工况参数和所述故障诊断模型集计算匹配矩阵；基于所述匹配矩阵从所述故障诊断模型集中确定目标故障诊断模型，基于目标故障诊断模型和实时故障工况进行故障诊断；所述建立涡轮冷却器仿真模型，包括：基于涡轮冷却器工作原理和热力学公式建立一维仿真模型；基于所述一维仿真模型确定风扇压气机端和涡轮端的数学函数形式；根据所述数学函数形式确定涡轮基本性能参数；基于热力学有限元和多体动力学有限元建立三维仿真模型；所述三维仿真模型用于获取涡轮的流场参数和振动参数；根据所述一维仿真模型和所述三维仿真模型联合建立涡轮冷却器仿真模型；所述根据所述一维仿真模型和所述三维仿真模型联合建立涡轮冷却器仿真模型之后，包括：将一维仿真模型的输出作为三维仿真模型的输入，确定所述三维仿真模型的边界条件；将三维仿真模型的输出作为一维仿真模型的验证和校准信号，修正所述一维仿真模型的计算结果；基于迭代训练后的涡轮冷却器仿真模型进行各个工况下的模拟运行，确定监测参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。