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恭喜西北工业大学李永波获国家专利权

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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119128498B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411625069.3,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法是由李永波;刘涛;李冰;师帅;邓子辰;张中正设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法,包括:获取捏合机减速器的原始振动信号,利用第一滑动窗口在原始振动信号上进行滑动,计算每个滑动位置处第一窗口内的信号频谱,构建原始振动信号的时频分布矩阵;将所述时频域分布矩阵每一行的数据作为一个子信号,对子信号进行滑动时域同步平均处理,包括:首先对子信号进行去均值处理,在此基础上通过第二滑动窗口进行时域同步平均计算;针对经过滑动时域同步平均处理后的时频分布矩阵中的每个子信号进行自相关操作,基于自相关操作后的时频分布矩阵确定故障脉冲的频率。本发明方法能显著提高振动信号处理的准确性和效率,尤其适用于复杂和多变的信号环境。

本发明授权一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法在权利要求书中公布了:1.一种捏合机减速器故障的时频特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取捏合机减速器的原始振动信号,利用第一滑动窗口在原始振动信号上进行滑动,计算每个滑动位置处第一窗口内的信号频谱,构建原始振动信号的时频分布矩阵;将所述时频分布矩阵每一行的数据作为一个子信号,对子信号进行滑动时域同步平均处理,包括:首先对子信号进行去均值处理,在此基础上通过第二滑动窗口进行时域同步平均计算;针对经过滑动时域同步平均处理后的时频分布矩阵中的每个子信号进行自相关操作,基于自相关操作后的时频分布矩阵确定故障脉冲的频率;利用传感器对捏合机减速器的原始振动信号进行采集,并将采集后的原始振动信号以一维数组x[t]的形式进行表示,t为时间参数;对第一滑动窗口内的原始振动信号进行短时傅里叶变换并计算原始振动信号的频率,将原始振动信号转换到时频域;其中,所述短时傅里叶变换的公式为: 上式中,表示短时傅里叶变换后的原始振动信号,f表示原始振动信号的频率,为时间索引,为窗函数,e为自然常数,j为虚数单位,N为第一滑动窗口的长度;将每个第一滑动窗口短时傅里叶变换的结果作为时频分布矩阵的一行数据,从而构建所述时频分布矩阵S1[t,f];所述对子信号进行去均值处理,包括:提取时频分布矩阵S1[t,f]中子信号,对其进行去均值处理以去除子信号中的直流分量,表示如下: 上式中,L是时频分布矩阵S1[t,f]中子信号的长度,xi[t]为子信号中的第i个数据,表示子信号的均值,xi[t]表示子信号中的第i个数据去均值后的结果;所述通过第二滑动窗口进行时域同步平均计算,包括:在每个子信号上设置第二滑动窗口,对每个滑动位置处第二窗口内的数据进行时域同步平均计算;具体如下:L1=kSTSA·NdLSTSA=L-L1 上式中,L1表示第二滑动窗口的长度,表示滑动长度,Nd表示故障脉冲的周期点数,表示第二滑动窗口的数量,j表示第j个第二滑动窗口,L是子信号的长度,表示子信号进行时域同步平均计算后的结果;时频分布矩阵S1[t,f]经过滑动时域同步平均处理后表示为S2[t,f]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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