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龙图腾网恭喜深圳迅销科技股份有限公司申请的专利一种电子商务平台安全认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631726.5，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种电子商务平台安全认证方法及系统是由王冠鸿设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子商务平台安全认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及平台安全认证技术领域，尤其涉及一种电子商务平台安全认证方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过用户设备前置摄像头对用户进行持续性面部图像序列采集，得到原始面部图像数据流；对原始面部图像数据流进行自适应动态特征点定位，得到个性化面部特征向量；对用户进行触控行为数据采集，得到原始触控行为数据流；对原始触控行为数据流进行操作特征提取，得到标准化触控特征向量；对个性化面部特征向量与标准化触控特征向量进行加权融合，得到用户生物行为特征签名；对用户设备进行环境上下文数据采集，得到操作环境行为数据流。本发明减少了对用户设置强密码的依赖，从而避免了因用户选择简单密码而带来的安全风险。

本发明授权一种电子商务平台安全认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电子商务平台安全认证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过用户设备前置摄像头对用户进行持续性面部图像序列采集，得到原始面部图像数据流；对原始面部图像数据流进行自适应动态特征点定位，得到个性化面部特征向量；步骤S2：对用户进行触控行为数据采集，得到原始触控行为数据流；对原始触控行为数据流进行操作特征提取，得到标准化触控特征向量；对个性化面部特征向量与标准化触控特征向量进行加权融合，得到用户生物行为特征签名；步骤S3：对用户设备进行环境上下文数据采集，得到操作环境行为数据流；对操作环境行为数据流进行用户行为模式分析，得到用户行为特征分布图谱；对用户行为特征分布图谱进行实时可信度评估，得到用户交互行为可信度指标；其中，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对用户设备陀螺仪进行姿态数据采集，得到设备倾斜角度序列，并对设备倾斜角度序列进行数据标准化，得到标准设备姿态数据；步骤S32：对用户界面交互操作进行实时监控，得到原始操作事件序列，并对原始操作事件序列进行时间戳标记，得到带时序操作数据流；对带时序操作数据流进行操作速度特征提取，得到操作速度特征数据；步骤S33：对用户点击行为进行频率统计，得到点击事件时间序列，并对点击事件时间序列进行间隔分析，得到点击频率特征数据；将标准设备姿态数据、操作速度特征数据与点击频率特征数据进行整合，得到操作环境行为数据流；步骤S34：对操作环境行为数据流进行时序行为模式识别，得到交互行为特征序列，并对交互行为特征序列进行聚类，得到用户操作模式簇；对用户操作模式簇进行空间分布映射，得到用户行为特征分布图谱；步骤S35：根据预设的用户行为基线模型对用户行为特征分布图谱进行差异性度量，得到交互行为偏差数据；步骤S36：对交互行为偏差数据进行异常程度量化，得到交互行为异常评分矩阵，其中，所述交互行为异常评分矩阵包含若干个用户行为特征异常评分，并对交互行为异常评分矩阵进行可信度转换，得到用户交互行为可信度指标；其中，所述异常程度量化的具体计算公式如下： ；其中，Z是每个用户行为特征与用户行为基线模型之间的标准化偏差，是用户的实际行为特征值，是用户行为基线模型中对应的行为特征均值，是用户行为基线模型中对应的行为特征标准差；所述对交互行为异常评分矩阵进行可信度转换通过以下公式进行转换： ；其中，P是用户交互行为可信度指标，e是自然对数的底数，是调整参数，用于控制可信度的变化范围，是交互行为异常评分矩阵中的所有用户行为特征异常评分的总和；步骤S4：对用户当前登录环境进行安全要素采集，得到操作环境安全数据集；对操作环境安全数据集进行风险等级评估，得到操作环境风险评分；基于用户交互行为可信度指标和操作环境风险评分进行认证策略生成，得到多层级安全认证方案；步骤S5：对用户生物行为特征签名、用户交互行为可信度指标与操作环境安全数据集进行特征融合，得到用户安全特征画像；对用户安全特征画像进行持续性监控，得到综合动态可信度指数；根据多层级安全认证方案与综合动态可信度指数对用户进行身份认证验证作业。

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