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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利一种自适应滤波模型的构建方法、装置和滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119171884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644710.8，技术领域涉及：H03H21/00；该发明授权一种自适应滤波模型的构建方法、装置和滤波方法是由吉孟宇;周禹男;郭文军;常诚;姚叶明;陈丽君;王小平设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应滤波模型的构建方法、装置和滤波方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种自适应滤波模型的构建方法、装置和滤波方法。本申请提供的自适应滤波模型的构建方法，可以构建得到自适应滤波模型，该自适应滤波模型在不需要统计信号和噪声的统计特性的情况下，可以对来源设备在实际服役状态下实时监测的实时监测信号进行滤波处理；此外，该自适应滤波模型通过引入建模噪声信号和随机噪声，不仅可以使训练好的自适应滤波模型对噪声源设备工作频率下的干扰信号进行有效滤除，同时，随机噪声的引入可以增强自适应滤波模型对随机噪声的去噪能力；进一步的，通过对抗训练，能够利用神经网络强大的学习能力和智能化特性进行不断地学习和经验积累，使得训练好的自适应滤波模型更好地适应不同环境下的动态滤波需求。

本发明授权一种自适应滤波模型的构建方法、装置和滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应滤波模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：基于对抗神经网络技术构建初始模型；其中，所述初始模型包括生成器和判别器；获取健康状态下的来源设备在各类工况下的多个纯净监测信号，并基于正态分布随机生成多个随机噪声信号；针对所述来源设备在实际服役状态下所在实体设备上的任一噪声源设备，对因该噪声源设备的振动引起的噪声进行建模，得到该噪声源设备对应的干扰噪声模型，并基于该干扰噪声模型，获取该噪声源设备在其各个工作频率下的建模噪声信号，得到该噪声源设备对应的建模噪声信号；利用任一个纯净监测信号、任一个随机噪声信号、以及每个噪声源设备对应的建模噪声信号中的任一个建模噪声信号生成一个带噪复合信号，并将该纯净监测信号和该带噪复合信号作为一个训练样本；基于对抗训练方法，利用多个训练样本训练所述初始模型，得到训练好的自适应滤波模型；其中，所述自适应滤波模型用于对所述来源设备在实际服役状态下实时监测的实时监测信号进行滤波处理；其中，所述来源设备为液压泵，所述实体设备为飞机，所述噪声源设备为发动机，所述来源设备的监测信号为振动信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区水阁路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。