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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710157.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法是由吴麒;蔡昌盛;葛其运;许大星;张宝康;郭方洪;张文安;王海伦;倪洪杰;仇翔设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据安全技术领域，公开了一种基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法，根据用户历史的正常行为数据得到每一角色的标准行为模式集，将待检测的用户时序行为特征与所属角色的标准行为模式集中最相似的标准行为基线进行拼接，并将拼接后的样本输入基于稀疏注意力机制自编码器，得到重构的用户时序行为特征，将重构的用户时序行为特征与阈值进行比较，得到用户行为异常检测结果。本发明克服了现有用户行为分析方法无法有效提取稀疏数据中的特征，方法检测效率低、质量差等问题。

本发明授权基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法，其特征在于，所述基于稀疏注意力机制的储能EMS异常用户行为检测方法，包括：从储能EMS中提取用户历史的正常行为数据，对提取的正常行为数据按照时间窗口进行划分，并统计每一时间窗口内不同时段下不同行为的频率，得到表征用户时序行为特征的稀疏矩阵；针对属于相同角色的用户时序行为特征，通过基于加权时序余弦相似度的聚类方法进行聚类，将聚类结果中的每一个簇中心作为标准行为基线，组合所有标准行为基线得到属于每一角色的标准行为模式集；对于一个待检测的用户时序行为特征，采用加权时序余弦相似度计算待检测的用户时序行为特征与所属角色的每一标准行为基线之间的距离，并将待检测的用户时序行为特征与距离最小的标准行为基线沿维度进行拼接，得到联合数据样本；构建基于稀疏注意力机制自编码器，所述基于稀疏注意力机制自编码器的编码器包括归一化层和一层稀疏注意力层，所述基于稀疏注意力机制自编码器的解码器包括若干个多层感知机；将所述联合数据样本输入所述基于稀疏注意力机制自编码器，得到重构的用户时序行为特征，将所述重构的用户时序行为特征与阈值进行比较，得到用户行为异常检测结果。

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