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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729938.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法是由章东平;陈梁宇;李铮;闫天旭;马道滨;卜玉真设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法，涉及医学图像处理领域，该方法通过构建牙根边缘加权损失的牙齿实例分割网络并进行训练，分割网络主要包括主干网络、精炼特征增强模块、牙根边缘特征增强模块和牙根边缘加权交叉熵损失函数，利用训练后得到的最佳模型得到牙齿实例分割结果。本发明的方法深度融合了牙根边界线索以及牙齿的细节特征，以产生精细的牙齿掩码，克服了传统算法在面对牙根边界不确定性以及由于牙齿种类繁多时的局限性，并在训练过程中采用加权交叉熵损失函数优化模型训练过程，实现了对牙齿的高精度识别与分割。

本发明授权一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于牙根边缘加权损失的牙齿图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取口腔牙齿X光片图像；步骤2：通过嵌入精炼特征增强模块的主干网络Resnet，对所述口腔牙齿X光片图像进行特征提取，得到牙齿特征图，再经牙根边缘特征增强模块，得到牙根特征增强后的牙齿特征图；精炼特征增强模块，将输入的有效特征通过自适应平均池化操作进行压缩，将特征进行聚合，得到聚合信息特征图，经线性层压缩维度后，再经过激活函数，并通过通道权重分配机制激活特定的通道特征，最后控制每个通道的激活，将输入的有效特征与对应通道权重相乘，得到增强后的特征；牙根边缘特征增强模块，其执行过程包括如下步骤：步骤2.1：获取牙齿特征图与牙根部分区域掩码，分别得到张量FRF与Rm，将张量FRF与Rm逐元素相乘后得到合并后的张量Rf；步骤2.2：对张量FRF进行通道压缩，经过RELU激活函数引入非线性，再引入卷积用于捕捉空间信息，特别是牙根区域的特征，再经过RELU激活函数后，将通道数恢复到原始的输入通道数；然后使用Sigmoid激活函数生成特征权重，用于加权输入特征图的每个通道，最后将特征权重Fse与原始输入的张量FRF进行逐元素相乘得到特征Fout；步骤2.3：将特征Fout与合并后的张量Rf通过加法器得到融合后的特征Fout1，对合并后的特征Fout1进行卷积处理得到特征Fout2，再将合并后的特征Fout1与特征Fout2通过乘法器得到特征Fout3，将特征Fout3通过反转器得到特征Fout4，对特征进行空间上的变换，将特征Fout3与特征Fout4通过加法器进得到牙根边缘增强后的特征Fout5；步骤3：将特征提取和牙根边缘特征增强的牙齿特征图，经感兴趣区域预测模块生成潜在预测对象感兴趣区域候选区域；步骤4：将所述候选区域，经掩码分割网络后，结合牙根边缘损失函数，生成关于牙齿牙根的分割掩码结果；对分割效果进行评估，若符合要求，则输出分割掩码结果，否则重新进行掩码分割；步骤5：将所述候选区域经全连接层，分别得到关于每颗牙齿的实例分割标签、边界框信息；基于所述牙齿牙根的分割掩码结果、每个牙齿的实例分割标签及边界框信息，得到牙齿的实例分割结果；将待分割的牙齿图像输入至完成训练的牙齿图像实例分割过程中，最终输出牙齿的实例分割结果。

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