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恭喜中国航发北京航空材料研究院杨洋获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国航发北京航空材料研究院申请的专利一种疲劳寿命预测方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119227471B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411756761.X,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种疲劳寿命预测方法及相关装置是由杨洋;范金娟;陈新文;张琴;何玉怀设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种疲劳寿命预测方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种疲劳寿命预测方法及相关装置,涉及复合材料力学及实验力学技术领域。本申请中,确定疲劳测试参数,利用所述疲劳测试参数,对目标复合材料进行疲劳测试操作,得到所述目标复合材料在不同疲劳次数下的时频标度图,根据所述疲劳测试参数以及所述不同疲劳次数下的时频标度图,进行疲劳寿命预测操作,得到所述目标复合材料的疲劳寿命。即通过本发明实现了疲劳寿命的测试,并且本发明中,使用了目标复合材料在不同疲劳次数下的时频标度图,该数据能够代表目标复合材料实际场景中的使用情况数据,因此,利用该数据进行疲劳寿命预测,能够提高寿命预测的准确度。

本发明授权一种疲劳寿命预测方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括:确定疲劳测试参数;利用所述疲劳测试参数,对目标复合材料进行疲劳测试操作,得到所述目标复合材料在不同疲劳次数下的时频标度图;所述时频标度图是对所述目标复合材料的图像数据进行变形分析得到;根据所述疲劳测试参数以及所述不同疲劳次数下的时频标度图,进行疲劳寿命预测操作,得到所述目标复合材料的疲劳寿命,其中,包括:将不同疲劳次数下的时频标度图转换为像素矩阵,对所述像素矩阵进行归一化操作,得到目标图像向量,调用疲劳寿命预测模型,对所述疲劳测试参数以及所述目标图像向量进行处理,得到所述目标复合材料的疲劳寿命;所述目标复合材料的疲劳寿命是指预测的使用次数;所述疲劳寿命预测模型为三层BP网络,三层BP网络中,输入分别为x1、x2、x3和x4,x1、x2、x3和x4分别对应加载频率、载荷幅值、应力比以及目标图像向量;所述疲劳测试操作中,总的疲劳次数为与目标复合材料的承受能力相匹配的次数;所述疲劳寿命预测模型是利用训练样本训练得到;所述训练样本包括:通过疲劳测试装置对实际复合材料执行预设疲劳测试操作得到的第一训练样本,以及对仿真复合材料进行有限元仿真操作得到的第二训练样本;在有限元仿真过程中,通过加入预设信噪比的噪声的方式进行数据增强操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航发北京航空材料研究院,其通讯地址为:100095 北京市海淀区温泉镇环山村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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