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龙图腾网恭喜深圳迅销科技股份有限公司申请的专利一种汽车交易平台的数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766810.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种汽车交易平台的数据管理方法及系统是由王冠鸿设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车交易平台的数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储管理技术领域，尤其涉及一种汽车交易平台的数据管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取汽车交易平台对应的待存储数据序列并进行索引对分类抽取和贮存空间极限量化计算，以得到每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度；对相对应的待存储数据序列进行序列存储划分，得到每一类索引字段对应的存储数据序列分段；获取对应序列分段的查询访问率以及存储间隔接近访问程度并进行存储活跃评估分析和索引存储优先度量分析，得到每一类索引字段对于每个序列分段的索引存储优先度量；对相对应的存储数据序列分段进行优先存储管理。本发明能够对汽车交易平台中的海量数据进行高效、精准的管理，从而优化数据的存储过程。

本发明授权一种汽车交易平台的数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车交易平台的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取汽车交易平台对应的待存储数据序列，并对待存储数据序列进行索引对分类抽取，以得到每一类索引对字段；根据每一类索引对字段进行贮存空间极限量化计算，以得到每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度；基于每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度对相对应的待存储数据序列进行序列存储划分，得到每一类索引字段对应的存储数据序列分段；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取汽车交易平台对应的待存储数据序列，其中待存储数据序列包括用户数据子序列、车辆数据子序列以及汽车交易数据子序列；步骤S12：对待存储数据序列内对应的每一类数据子列进行层级关系索引字段分类，以得到每一类数据子列对应的多维度索引字段簇；步骤S13：对每一类数据子列对应的多维度索引字段簇进行语义索引对提炼优化，以得到每一类索引对字段，其中每一类索引对字段包括用户ID、地理位置、浏览记录以及交易历史用户索引对字段、车辆品牌、型号、车龄以及价格车辆索引对字段和交易时间、交易金额以及交易双方汽车交易索引对字段；步骤S14：根据每一类索引对字段进行贮存空间极限量化计算，以得到每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度；步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对每一类索引对字段进行索引类型及分布特性分析，得到每一类索引字段对应的索引数据类型以及索引分布特性；步骤S142：基于每一类索引字段对应的索引数据类型以及索引分布特性对每一类索引对字段内相对应的索引字段进行字段元素大小确定，得到每一类索引字段对应的元素分布大小；根据每一类索引字段对应的元素分布大小对每一类索引对字段内相对应的索引字段进行索引空间占用预测，以得到每一类索引字段对应的空间占用需求量；步骤S143：对每一类索引对字段进行字段内存使用及访问频率分析，以得到每一类索引字段对应的内存使用量以及索引访问频率；步骤S144：基于每一类索引字段对应的内存使用量以及索引访问频率对每一类索引对字段内相对应的索引字段进行内存空间回收预测，得到每一类索引字段对应的内存空间回收释放预测量；步骤S145：基于每一类索引字段对应的空间占用需求量以及内存空间回收释放预测量对每一类索引对字段内相对应的索引字段进行贮存空间极限量化计算，以得到每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度；所述进行贮存空间极限量化计算通过贮存空间限制计算公式进行计算，其中，所述贮存空间限制计算公式具体为： ；式中，为第类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度，为索引字段类型的总数量，为索引字段类型的项次索引，为时间范围参数，为时间变量参数，为第类索引字段对应的空间占用需求量，为第类索引字段对应的内存空间回收释放预测量，为第类索引字段对应的内存消耗衰减率，为第类索引字段对应的存储空间再利用效率系数，为第类索引字段在时间处的内存释放量，为贮存释放内存空间极限程度的修正系数；步骤S15：通过将每一类索引字段对应的贮存释放内存空间极限程度作为对应的序列存储内存空间大小，并基于每一类索引字段对应的序列存储内存空间大小对相对应的待存储数据序列进行序列存储划分，得到每一类索引字段对应的存储数据序列分段；步骤S2：根据每一类索引字段对应的存储数据序列分段获取对应序列分段的查询访问率以及存储间隔接近访问程度，并基于查询访问率以及存储间隔接近访问程度对每一类索引字段对应的存储数据序列分段进行存储活跃评估分析，以得到每一类索引字段对于每个序列分段的存储活跃因子；根据每一类索引字段对于每个序列分段的存储活跃因子对相对应的存储数据序列分段进行索引存储优先度量分析，得到每一类索引字段对于每个序列分段的索引存储优先度量；步骤S2包括以下步骤：步骤S21：获取汽车交易平台数据历史查询日志，并基于汽车交易平台数据历史查询日志对每一类索引字段对应的存储数据序列分段进行查询时间段及访问频次确定，得到每一类索引字段对应序列分段的查询访问时间段以及查询访问频次；步骤S22：根据每一类索引字段对应序列分段的查询访问时间段以及查询访问频次进行查询访问率量化计算，得到每一类索引字段对应序列分段的查询访问率；步骤S23：基于每一类索引字段对应序列分段的查询访问时间段对相对应的存储数据序列分段进行查询访问间隔分析，以得到每一类索引字段对应序列分段的查询访问时间间隔；获取每一类索引字段对应序列分段的存储时间间隔，并根据每一类索引字段对应序列分段的查询访问时间间隔以及存储时间间隔进行存储接近访问程度计算，得到每一类索引字段对应序列分段的存储间隔接近访问程度；步骤S24：基于查询访问率以及存储间隔接近访问程度对每一类索引字段对应的存储数据序列分段进行存储活跃评估分析，以得到每一类索引字段对于每个序列分段的存储活跃因子；步骤S25：根据每一类索引字段对于每个序列分段的存储活跃因子对相对应的存储数据序列分段进行索引存储优先度量分析，得到每一类索引字段对于每个序列分段的索引存储优先度量；步骤S3：根据每一类索引字段对于每个序列分段的索引存储优先度量对相对应的存储数据序列分段进行优先存储管理。

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