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龙图腾网恭喜华侨大学申请的专利一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764239.6，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法及装置是由方瑞明;曾思嘉;彭长青;尚荣艳设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法及装置，涉及数据处理领域，包括：获取历史监测数据以及励磁电流的实际值，对历史监测数据进行预处理，得到预处理后的历史监测数据并构成监测序列；构建基于Bi‑LSTM的励磁电流预测模型，采用改进的鹈鹕优化算法对待优化的训练参数进行优化，得到经优化的训练参数；基于经优化的训练参数对励磁电流预测模型进行训练，得到经训练的励磁电流预测模型；将监测序列输入到经训练的励磁电流预测模型，得到励磁电流的预测值，根据励磁电流的预测值和励磁电流的实际值判断汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障。本发明解决现有模型寻优能力差、收敛速度慢、预测准确率低的问题。

本发明授权一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种汽轮发电机转子绕组匝间短路故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取汽轮发电机分散式控制系统采集到的历史监测数据以及励磁电流的实际值，所述历史监测数据包括有功功率、无功功率、电压、A相电流、B相电流和C相电流，对所述历史监测数据进行预处理，得到预处理后的历史监测数据并构成监测序列；构建基于Bi-LSTM的励磁电流预测模型，所述励磁电流预测模型包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层，初始化所述励磁电流预测模型中的待优化的训练参数，所述待优化的训练参数包括训练次数、学习率、第一隐藏层的神经元个数和第二隐藏层的神经元个数，采用改进的鹈鹕优化算法对所述待优化的训练参数进行优化，得到经优化的训练参数；基于所述经优化的训练参数对所述励磁电流预测模型进行训练，得到经训练的励磁电流预测模型，所述励磁电流预测模型的训练过程中，收集所述汽轮发电机不存在转子绕组匝间短路故障时的历史监测数据以及励磁电流的实际序列，使用VMD算法将励磁电流的实际序列分解为k个实际值，对各个实际值结合对应历史监测数据经预处理得到的监测序列建立训练数据，固定所述励磁电流预测模型的经优化的训练参数中的第一隐藏层的神经元个数和第二隐藏层的神经元个数，采用经优化的训练参数中的训练次数和学习率对训练数据进行训练，将各个实际值对应的预测值进行叠加重构，得到预测结果，基于每个实际值及其对应的预测值计算损失函数，确定每次迭代的最优参数，直至迭代结束，得到经训练的励磁电流预测模型；将所述监测序列输入到所述经训练的励磁电流预测模型，得到励磁电流的预测值，根据所述励磁电流的预测值和励磁电流的实际值判断所述汽轮发电机是否存在转子绕组匝间短路故障。

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