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龙图腾网恭喜湖南正宇软件技术开发有限公司申请的专利一种基于降维聚类的提案合案的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411778294.0，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于降维聚类的提案合案的方法、装置、设备和介质是由刘跃华;温柔;文婧娴;刘梓韵设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于降维聚类的提案合案的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请属于提案处理技术领域，涉及一种基于降维聚类的提案合案的方法、装置、设备和介质。方法包括：获取提案库的数据，并构建提案集；对提案集的每篇提案，进行预处理，并得到每篇提案的文档向量，以构建所有提案的特征矩阵；对所有提案的特征矩阵，进行降维处理，并采用DBSCAN算法对所有提案进行聚类，得到多个聚类组；对每个聚类组，采用NMF算法对每篇提案进行质量分析，得到每篇提案的质量系数；根据每篇提案的质量系数，对每个聚类组的所有提案进行合案。采用本申请能够实现全程自动化处理提案合案，并提高合案的准确性。

本发明授权一种基于降维聚类的提案合案的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于降维聚类的提案合案的方法，其特征在于，包括：获取提案库的数据，并构建提案集；对提案集的每篇提案，进行预处理，并得到每篇提案的文档向量，以构建所有提案的特征矩阵；对所有提案的特征矩阵，进行降维处理，并采用DBSCAN算法对所有提案进行聚类，得到多个聚类组；对每个聚类组，采用NMF算法对每篇提案进行质量分析，得到每篇提案的质量系数；对每个聚类组，采用NMF算法对每篇提案进行质量分析，得到每篇提案的质量系数，包括：对每个聚类组，构建每篇提案的文档-词项矩阵；使用NMF算法，对文档-词项矩阵进行分解，得到文档-主题矩阵和主题-词项矩阵；根据预设标准，设置每篇提案的系数比例，并结合文档-主题矩阵和主题-词项矩阵，对每篇提案进行质量分析，得到每篇提案的质量系数；预设标准包括：主题一致性、主题多样性、关键词突出性以及文档连贯性；主题一致性系数通过评估提案中主题的权重来计算： 其中，表示第个提案的主题一致性系数；表示第个提案在所有主题上的权重分布向量；表示中的最大值，代表第个提案在某个主题上的最高权重；表示第个提案在所有主题上的权重之和，表示主题总数；主题多样性系数通过提案中所有主题权重的熵来衡量： 其中，表示主题多样性系数，是提案在第个主题上的权重，；关键词突出性系数通过分析提案中关键词的频率和分布来计算： 其中，表示主题多样性系数，是第l个关键词在提案中的频率，是关键词总数；文档连贯性系数通过分析提案中主题的连贯性来得到： 其中，表示文档连贯性系数，和是提案中相邻段落或句子的主题分布向量，是相似度度量函数，可以根据现有技术得到，是提案中段落或句子的数量；计算得到每篇提案的质量系数： 其中，S为质量系数；根据每篇提案的质量系数，对每个聚类组的所有提案进行合案。

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