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恭喜杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)马剑获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294264B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411794184.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法、装置和电子设备是由马剑;邹新宇;刘学;黄俊杰;吕琛设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法、装置和电子设备,其方法包括:利用检测数据滑窗重构方法,将设备运行监测性能退化数据转换为三维时间序列数据;按照传感器物理布局与设备结构关系,将性能监测传感器图形化表达为图神经网络邻接矩阵;构建基于时空注意力图卷积STAGCN模型,并将所述三维时间序列数据和所述图神经网络邻接矩阵输入至所述STAGCN模型中进行训练,得到训练好的STAGCN模型;基于所述训练好的STAGCN模型对待评估设备进行性能状态评估。

本发明授权一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于时空注意力机制的性能状态评估方法,其特征在于,包括:利用检测数据滑窗重构方法,将设备运行监测性能退化数据转换为三维时间序列数据;按照传感器物理布局与设备结构关系,将性能监测传感器图形化表达为图神经网络邻接矩阵;构建基于时空注意力图卷积STAGCN模型,并将所述三维时间序列数据和所述图神经网络邻接矩阵输入至所述STAGCN模型中进行训练,得到训练好的STAGCN模型;基于所述训练好的STAGCN模型对待评估设备进行性能状态评估;其中,所述STAGCN模型包括时空注意力模型和注意力图卷积模型;所述三维时间序列数据包括监测维度时间序列数据、时间维度时间序列数据及运行维度时间序列数据;其中,将所述三维时间序列数据和所述图神经网络邻接矩阵输入至所述STAGCN模型中进行训练,得到训练好的STAGCN模型包括:将三维时间序列数据输入至所述时空注意力模型中的时间注意力机,计算时间注意力矩阵;将所述时间注意力矩阵和所述三维时间序列数据输入至所述时空注意力模型中的空间注意力机,计算空间注意力矩阵;将所述空间注意力矩阵与图神经网络邻接矩阵相乘,构建注意力图卷积模型,并将所述三维时间序列数据输入至所述注意力图卷积模型中,得到该设备的评估健康度指标;计算评估健康度指标与评估标签的损失值,并基于所述损失值,得到训练好的STAGCN模型;其中,时间注意力矩阵包括: ;式中,E为时间注意力矩阵,为三维时间序列数据中第r个时空网络块的输入,、、、均为时间注意力矩阵待学习参数,为激活函数;其中,空间注意力矩阵包括: ;其中,S为空间注意力矩阵,为三维时间序列数据中第r个时空网络块的输入,、、、、均为空间注意力矩阵待学习参数,为激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院),其通讯地址为:311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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