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龙图腾网恭喜太逗科技集团有限公司申请的专利一种基于数据分析的广告营销方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793167.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于数据分析的广告营销方法及系统是由程文乃设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的广告营销方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的广告营销方法及系统，本发明涉及广告营销技术领域，本发明通过对广告投放的全流程进行优化，实现了从用户数据采集与分析到广告精准匹配与投放的完整闭环；通过对软件类别和用户浏览格式的科学划分，以及基于用户授权的内容信息与行为数据采集，显著提升了用户兴趣标签的生成精度，为广告投放的个性化和精准化奠定了坚实基础；这种方式有效减少了无效广告的投放，提高了广告内容与用户需求的契合度，优化了用户的广告接收体验，同时，本发明结合自然语言处理技术和算法模型，从兴趣标签与广告信息的匹配到最佳广告的筛选，实现了广告投放效率的最大化。

本发明授权一种基于数据分析的广告营销方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的广告营销方法，其特征在于，包括：步骤一：对需要投放广告的软件进行类别划分，根据软件的分类，确定用户在该软件的浏览格式；同时基于用户授权，收集软件中用户的内容信息，确定用户浏览内容，同时确定该软件中的广告投放信息；步骤二：接着获取用户的内容信息，通过确定内容信息中的用户浏览内容和浏览格式，将其转换成文本内容，并识别文本内容中的主要信息，得到总结标签，同时采集用户的浏览数据，对浏览数据进行分析，根据分析结果，得到用户的兴趣标签；步骤三：将兴趣标签与广告投放信息进行匹配，得到兴趣广告集，并从兴趣广告集中确定最佳的广告；步骤四：将确定的最佳的广告在相应软件中进行投放；所述步骤一中，所述用户浏览内容表示为软件上的推广发布的内容；所述广告投放信息表示为在软件上允许投放推广的广告；所述步骤二中，所述通过确定内容信息中的用户浏览内容和浏览格式，将其转换成文本内容，并识别文本内容中的主要信息，得到总结标签，同时采集用户的浏览数据，对浏览数据进行分析，根据分析结果，得到用户的兴趣标签的具体方式为：AS1：将用户浏览内容标记为浏览目标，当用户在软件中对浏览目标进行浏览时，对浏览目标的浏览格式进行识别，当识别的浏览格式为文本时，其内容即为文本内容，此时将不进行任何处理；当识别的浏览目标的格式为视频时，对视频中的语音进行识别，并转换成文本形式，得到文本内容，当识别的浏览目标的格式为纯语音时，此时将直接转换成文本，得到文本内容；AS2：接着对文本内容进行识别，根据整体的文本内容，获取到文本内容的总结标签；AS3：基于用户授权，对用户的浏览操作进行监控，获取浏览数据，浏览数据包括浏览总时，重复次数以及区间时长，具体的浏览数据获取方法为：当确定用户的浏览目标并开始浏览时，以此为节点开始计时，直至用户退出此浏览目标时，结束计时，将从开始计时直至结束计时这一期间内的时间标记为浏览总时；之后当用户对浏览目标中的内容进行查看时，将浏览目标中的内容按照节点内容进行分割，得到区间内容；然后识别区间内容中是否存在广告信息，具体的广告信息包括产品名称以及品牌名称，当区间内容中存在广告信息时，将其区间内容标记为一级内容；然后获取用户对每个区间内容的浏览速度，并将其浏览速度标记为，其中，表示不同的区间内容；同时获取到用户对区间内容的浏览时长以及重复次数，并将用户对区间内容的浏览时长标记为区间时长，区间时长即为对区间内容浏览的总时长，具体的包括用户重复对区间内容进行查看的时间总和，重复次数即为用户对区间内容浏览完成后，再次重复查看的次数；AS4：对浏览数据进行分析，得到用户的产品的兴趣标签，具体的用户兴趣标签的分析方式为：通过以下公式对区间内容的兴趣值计算： 式中，表示区间时长，表示浏览总时，为固定系数，表示区间内容的重复次数，和分别为权值系数；将区间内容的兴趣值与阈值进行比较，将的区间内容标记为二级内容，反之，将的区间内容标记为惯性内容，同时对惯性内容不进行任何处理。

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