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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种大规模MIMO信道估计优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808189.7，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种大规模MIMO信道估计优化方法是由陈世宜;王雨;吉小鹏;郑家宇;柏寒杨设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模MIMO信道估计优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模MIMO信道估计优化方法，包括以下步骤：（1）针对包含一个配置M根天线的基站和K个配置单天线用户的大规模MIMO通信系统，构建上行链路统一系统模型；（2）根据基站和每个用户之间通信信道的大尺度衰落和小尺度衰落特性，构建信道模型；（3）使用最小二乘法对信道矩阵进行初始化估计，得到信道矩阵初始估计值；（4）采用循环迭代的方法进行信道估计与评估性能；将得到的初始估计值作为循环的初始化，循环迭代计算信道矩阵估计值，直至收敛；本发明提高了信道估计的准确性。

本发明授权一种大规模MIMO信道估计优化方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模MIMO信道估计优化方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）针对包含一个配置M根天线的基站和K个配置单天线用户的大规模MIMO通信系统，构建上行链路统一系统模型；（2）根据基站和每个用户之间通信信道的大尺度衰落和小尺度衰落特性，构建信道模型；（3）使用最小二乘法对信道矩阵进行初始化估计，得到信道矩阵初始估计值；（4）采用循环迭代的方法进行信道估计与评估性能；将得到的初始估计值作为循环的初始化，循环迭代计算信道矩阵估计值，直至收敛；包括以下步骤：（41）通过线性变换对和X进行去相关操作，去除导频矩阵与估计的信道矩阵之间的相关性，生成中间估计值；具体如下： ；其中，为要估计的信道矩阵值，X为导频，为线性估计的输出，为去相关矩阵，即需要满足 ；其具体构造方法如下： ；其中，；（42）对进行非线性处理，利用无发散函数对进行映射，得到，结合信道的先验分布来计算后验概率分布p，然后对p求期望作为本轮迭代的输出；无发散函数即满足：表示求期望；；其具体构造方法为： ；其中，是软阈值函数，即，是非负的阈值参数，这里取为噪声方差；最终算法在本轮迭代的输出为： ；后验概率分布的计算方法如下：设活跃设备的信道属于调制星座集,即在这个集合中取值；设第k个设备的先验概率分布为： ；其中是导频序列的长度，是稀疏度，函数为冲激函数；根据观测模型： ；以及先验分布，得到的近似后验分布为： ；其中， ； ；参数为后验稀疏比，代表在基于线性估计观测值时的稀疏度，当时，认为用户是活跃的，并且发送了一个导频序列；（43）对步骤（41）和步骤（42）估计的误差项进行递归处理，并分析算法的演化过程，估计最小均方误差MSE评估算法的性能；线性与非线性估计模块的误差项递归处理方法如下：根据原始的误差项定义： ； ；通过数学推导得到算法的误差项递归式子如下： ； ；其中， ；其中，I为单位矩阵，上标t代表第t轮迭代；（44）判断收敛的条件是否满足，若满足，则将作为最终输出，并退出循环；若不满足，则，并进入下一轮迭代计算；其中，为任意小的正数。

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