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龙图腾网恭喜四川省科学城久信科技有限公司申请的专利基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805212.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法及系统是由罗飞雪;欧名杰;李建国;谢万亮设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，首先，提取到柔性直流支撑电容器对应的目标电容器数据，以及，将目标电容器数据进行语义挖掘，输出目标电容器语义向量；其次，基于目标电容器语义向量确定出目标电容器数据对应的多个关联电容器数据；然后，基于每一个关联电容器数据对应的关联电容器语义向量和对应的电容器质量数据，并结合目标电容器语义向量，确定出全局电容器语义向量；最后，基于全局电容器语义向量，分析出目标电容器数据对应的电容器质量数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的电容器质量分析的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的柔性直流支撑电容器质量分析方法包括：提取到柔性直流支撑电容器对应的目标电容器数据，以及，将所述目标电容器数据进行语义挖掘，输出目标电容器语义向量；基于所述目标电容器语义向量确定出所述目标电容器数据对应的多个关联电容器数据，其中，每一个所述关联电容器数据具有电容器质量数据；基于每一个所述关联电容器数据对应的关联电容器语义向量和每一个所述关联电容器数据对应的电容器质量数据，并结合所述目标电容器语义向量，确定出全局电容器语义向量；基于所述全局电容器语义向量，分析出所述目标电容器数据对应的电容器质量数据，其中，所述目标电容器数据对应的电容器质量数据用于反映所述柔性直流支撑电容器的质量；其中，所述目标电容器语义向量包括所述目标电容器数据中的目标电容器测试数据对应的目标电容器测试向量和目标电容器生产数据对应的目标电容器生产向量，所述关联电容器语义向量包括所述关联电容器数据中的关联电容器测试数据对应的关联电容器测试向量和关联电容器生产数据对应的关联电容器生产向量；其中，测试数据用于对相应的柔性直流支撑电容器的测试过程进行表征，包括对柔性直流支撑电容器进行性能测试的描述文本，生产数据用于对相应的柔性直流支撑电容器的生产过程进行表征，包括柔性直流支撑电容器在生产过程中的监控图像；所述基于每一个所述关联电容器数据对应的关联电容器语义向量和每一个所述关联电容器数据对应的电容器质量数据，并结合所述目标电容器语义向量，确定出对应的全局电容器语义向量的步骤，包括：将所述目标电容器测试向量进行向量空间映射操作，输出对应的目标测试映射向量，以及，分别将每一个所述关联电容器数据对应的关联电容器测试向量进行向量空间映射操作，输出每一个所述关联电容器数据对应的关联测试映射向量；将所述目标电容器生产向量进行向量空间映射操作，输出对应的目标生产映射向量，以及，分别将每一个所述关联电容器数据对应的关联电容器生产向量进行向量空间映射操作，输出每一个所述关联电容器数据对应的关联生产映射向量；分别对每一个所述关联电容器数据对应的电容器质量数据进行语义挖掘，输出每一个所述关联电容器数据对应的电容器质量语义向量；基于所述目标测试映射向量、所述关联测试映射向量、所述目标生产映射向量、所述关联生产映射向量和所述电容器质量语义向量，确定出对应的全局电容器语义向量；其中，所述基于所述目标测试映射向量、所述关联测试映射向量、所述目标生产映射向量、所述关联生产映射向量和所述电容器质量语义向量，确定出对应的全局电容器语义向量的步骤，包括：针对每一个所述关联电容器数据，基于该关联电容器数据对应的电容器质量语义向量，分别对该关联电容器数据对应的关联测试映射向量和对应的关联生产映射向量进行聚焦挖掘，输出该关联电容器数据对应的第一测试聚焦向量和第一生产聚焦向量；针对每一个所述关联电容器数据，基于该关联电容器数据对应的第一测试聚焦向量，对所述目标测试映射向量进行聚焦挖掘，输出该关联电容器数据对应的第二测试聚焦向量，以及，基于该关联电容器数据对应的第一生产聚焦向量，对所述目标生产映射向量进行聚焦挖掘，输出该关联电容器数据对应的第二生产聚焦向量；针对每一个所述关联电容器数据，基于该关联电容器数据对应的第二生产聚焦向量，对该关联电容器数据对应的第二测试聚焦向量进行聚焦挖掘，输出该关联电容器数据对应的电容器聚焦向量；基于每一个所述关联电容器数据对应的电容器聚焦向量，确定出对应的全局电容器语义向量；其中，所述针对每一个所述关联电容器数据，基于该关联电容器数据对应的电容器质量语义向量，分别对该关联电容器数据对应的关联测试映射向量和对应的关联生产映射向量进行聚焦挖掘，输出该关联电容器数据对应的第一测试聚焦向量和第一生产聚焦向量的步骤，包括：将所述关联电容器数据对应的电容器质量语义向量进行线性映射，得到电容器质量线性向量，并对所述关联电容器数据对应的关联测试映射向量进行两种不同的线性映射，得到第一关联测试线性向量和第二关联测试线性向量，以及，对所述关联电容器数据对应的关联生产映射向量进行两种不同的线性映射，得到第一关联生产线性向量和第二关联生产线性向量；基于所述电容器质量线性向量和所述第一关联测试线性向量之间的相关性参数，对所述第二关联测试线性向量进行调整，得到所述关联电容器数据对应的第一测试聚焦向量；基于所述电容器质量线性向量和所述第一关联生产线性向量之间的相关性参数，对所述第二关联生产线性向量进行调整，得到所述关联电容器数据对应的第一生产聚焦向量；其中，所述目标电容器语义向量包括所述目标电容器数据中的目标电容器测试数据对应的目标电容器测试向量和目标电容器生产数据对应的目标电容器生产向量；其中，所述基于所述目标电容器语义向量确定出所述目标电容器数据对应的多个关联电容器数据的步骤，包括：确定出预先构建的测试向量集合和生产向量集合，其中，所述测试向量集合包括各个待定电容器数据与待定电容器数据对应的测试向量，所述生产向量集合包括各个待定电容器数据和待定电容器数据对应的生产向量；基于所述目标电容器测试向量，在所述测试向量集合和所述生产向量集合中进行对比分析，以及，基于所述目标电容器生产向量，在所述测试向量集合和所述生产向量集合中进行对比分析，以确定出与所述目标电容器数据匹配的多个待定电容器数据；基于与所述目标电容器数据匹配的多个待定电容器数据和所述目标电容器数据之间的测试数据匹配参数，在与所述目标电容器数据匹配的多个待定电容器数据中，确定所述目标电容器数据对应的多个关联电容器数据。

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