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龙图腾网恭喜浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816681.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置是由沈斌;吴劲峰;陈瑞生;张巧焕;余锡龙;赵宇;王朋;靳作宝;蒋栋奇设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置，涉及智能交通技术领域，通过对交通枢纽内的运动对象进行轨迹感知，生成运动对象在三维空间内的当前时序轨迹；调取已构建的用于预测交通分担率的交通预测模型，交通分担率表征不同交通方式的分担率；将当前时序轨迹输入至交通预测模型中，以获得交通预测模型针对交通枢纽所输出的当前交通分担率。本申请通过感知运动对象的时序轨迹来预测交通枢纽当前的交通分担率，以此预测不同交通方式的运力需求，这就可以有效联动交通运力资源，提升管控效果。

本发明授权一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法，其特征在于，所述基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法包括：通过对交通枢纽内的运动对象进行轨迹感知，生成所述运动对象在三维空间内的当前时序轨迹；调取已构建的用于预测交通分担率的交通预测模型，所述交通分担率表征不同交通方式的分担率；将所述当前时序轨迹输入至所述交通预测模型中，以获得所述交通预测模型针对所述交通枢纽所输出的当前交通分担率；所述交通预测模型的构建过程，包括：获取所述交通枢纽在第一历史时间下的第一历史时序轨迹；对所述第一历史时序轨迹进行数据清洗，以获得第一样本时序轨迹；从所述第一样本时序轨迹中提取不同交通方式所对应的第一特征向量；将所述第一特征向量作为第一深度学习网络的输入，以所述第一样本时序轨迹的交通分担率标注为目标，对所述第一深度学习网络进行迭代训练；将结束训练后的所述第一深度学习网络作为所述交通预测模型。

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