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龙图腾网恭喜暨南大学申请的专利一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824913.5，技术领域涉及：H04L41/5003；该发明授权一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统是由曹坤;唐一璇;许瑞设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统，包括：首先，生成估计的可选执行比例；然后，为任务分配最优的处理器资源；接着，基于交叉熵（CE）方法优化处理器资源分配和任务执行策略；随后，根据实时反馈调整执行比例并生成新的部署方案；之后，动态调整物联网应用的服务质量参数；再判断新方案的性能是否优于前一方案，如满足，则继续执行；如果不满足，则回滚到先前的部署方案。使用本发明能够在保证系统可靠性的前提下，根据动态变化的应用需求和环境条件，实时优化服务质量，最大化系统性能。

本发明授权一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取服务器系统的任务集；步骤2：基于所述服务器系统的任务集，生成估计的可选执行比例；步骤3：基于交叉熵方法，确定处理器资源分配和任务执行的初始部署方案；步骤4：基于所述估计的可选执行比例和所述初始部署方案，调整执行比例并生成新的部署方案；步骤5：基于所述新的部署方案，利用近端策略优化，动态调整物联网应用的服务质量参数，获得更新后的执行比例和部署方案；所述步骤3中，基于交叉熵方法，确定处理器资源分配和任务执行的方法包括：设定迭代计数器；设定初始概率向量；基于概率向量生成个可行样本；对每个样本进行性能评估；将个样本按性能评估值降序排序，并选择个精英样本；基于个精英样本的平均性能评估值，计算新的性能阈值；基于所述新的性能阈值，更新概率向量；基于所述新概率向量，选择表现最佳的样本；基于所述表现最佳的样本，确定处理器资源分配和任务执行的初始部署方案。

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