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龙图腾网恭喜中国民用航空飞行学院申请的专利一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826418.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法是由张利娟;黄静洋;王睿;张天航设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法，包括：收集以往的三原色聚合物溶液的溶液质量比数据；获取溶液质量比数据对应的退火条件数据；获取退火条件数据下的共轭聚合物微球的颜色变化数据；将上述数据作为样本数据训练神经网络模型形成颜色变化预测模型；将新的溶液质量比数据和退火条件数据作为目标数据输入颜色变化预测模型进行预测；通过黑体辐射RGB转换公式，将预测颜色变化模型输出的新的色温数据和亮度数据转化为三原色值，完成预测。通过该方法使得预测模型可以快速预测出共轭聚合物微球的色温和亮度，工业人员可以依据新的目标数据和预测结果，快速制备出颜色和亮度适配于其具体工业应用领域的共轭聚合物材料。

本发明授权一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：收集在多个实验周期内制成共轭聚合物微球的三原色聚合物溶液的溶液质量比数据；获取所述溶液质量比数据对应的退火条件数据，所述退火条件数据为通过三原色聚合物溶液制成共轭聚合物微球过程中的退火压强数据、退火温度数据和退火时间数据；获取所述退火条件数据下的所述共轭聚合物微球的颜色变化数据，所述颜色变化数据为所述退火条件数据对应的色温数据和亮度数据；将所述溶液质量比数据、所述退火条件数据和所述颜色变化数据作为样本数据训练神经网络模型形成颜色变化预测模型，所述颜色变化预测模型的输入数据为所述溶液质量比数据和所述退火条件数据，所述颜色变化预测模型的输出数据为色温数据和亮度数据；将新实验环境下的溶液质量比数据和退火条件数据作为目标数据输入所述颜色变化预测模型进行预测；通过黑体辐射RGB转换公式，将所述颜色变化预测模型输出的新的色温数据和亮度数据转化为三原色值，完成预测。

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